Manager Data & AI Platforms – Snowflake or Databricks (w/m/d)
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Manager Data & AI Platforms – Snowflake or Databricks (w/m/d)
Manager Data & AI Platforms – Snowflake or Databricks (w/m/d)
Beratungsboutiquen / Branchenberatung, 251 bis 1000 Mitarbeiter
Industrie und Maschinenbau
Hamburg
Art der Beschäftigung: Vollzeit
77.500 € – 92.500 € (von XING geschätzt)HybridZu den Ersten gehörenManager Data & AI Platforms – Snowflake or Databricks (w/m/d)
Über diesen Job
Manager Data & AI Platforms – Snowflake or Databricks (w/m/d)
Referenz-Nr.:
ABR-61105-2
Vertragsart:
Unbefristete Festanstellung
Ort:
Bundesweit
Jahresgehalt:
bis 120.000 €
Veröffentlicht am:
05.11.2026
Tipp
Statt selbst nach passenden Positionen zu suchen, lassen Sie sich durch unseren Job Monitor über neue Stellen informieren.Der Arbeitgeber
Unser Mandant ist eine mittelständisch geprägte Unternehmensberatung mit mehreren hundert Mitarbeitenden und internationaler Einbindung. Kurze Entscheidungswege, interdisziplinäre Teams und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten schaffen ein Umfeld, in dem du moderne Daten- und Reporting-Landschaften für die Finanzbranche gestaltest.Die Position
- Leitung von Datenplattform- und Integrationsprojekten mit Fokus auf moderne Data Warehouse- und Lakehouse-Architekturen (z. B. Snowflake, Databricks) inklusive AI-/ML-Anwendungen.
- Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Integrationsarchitekturen sowie Anbindung von Drittanbieter- und Legacy-Systemen.
- Verantwortung als Solution Architect und zentrale Schnittstelle zwischen Kunden, Fachbereichen, IT und Projektteams.
- Sicherstellung von Architekturqualität und Projekterfolg durch Reviews, Quality Gates und technische Steuerung über alle Projektphasen hinweg.
- Zusammenarbeit mit Management-Stakeholdern auf Kundenseite und intern zur Umsetzung strategischer Projektziele.
Besondere Merkmale
- Flexible Arbeitsgestaltung mit mobilen Arbeitsmöglichkeiten und transparenter Zeiterfassung
- Optionen für Sabbaticals und zeitweises Arbeiten an anderen Standorten
- Angebote für Gesundheit, mentale Stärke und sportlichen Ausgleich
- Unterstützung in besonderen familiären und persönlichen Lebensphasen
- Strukturiertes Onboarding sowie individuelle Weiterbildungs- und Karriereprogramme
Die Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, Data Engineering, Datenintegration und skalierbarer Datenarchitekturen.
- Fundierte Kenntnisse in Databricks und/oder Snowflake einschließlich Datenmodellierung, Datenpipelines, Lakehouse- bzw. Data-Warehouse-Architekturen sowie ETL-/ELT-Prozessen.
- Erfahrung in der fachlichen Steuerung komplexer Datenprojekte, Führung von Workstreams und Zusammenarbeit mit Fachbereichen,
- IT-Architekten und Management.
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
