In der Rolle des Master Data Analyst (m/w/d) sind Sie für die Qualität, Pflege und Weiterentwicklung zentraler Stammdatenprozesse in einem internationalen Umfeld verantwortlich. Ihr Hauptaugenmerk liegt darauf, sicherzustellen, dass Kunden-, Lieferanten- und Ladestammdaten vollständig, korrekt und konsistent in den Systemen abgebildet sind. Dies bildet die Grundlage für stabile operative Abläufe und verlässliche Entscheidungen. Sie bearbeiten eigenständig operative Master-Data-Prozesse, analysieren Fehlerursachen und stimmen sich eng mit den Fachbereichen sowie der IT ab. Zudem bringen Sie sich aktiv in die Optimierung von Datenstrukturen und Prozessen ein und unterstützen den Aufbau neuer Produkte und Standorte. Ihre beratende Rolle erstreckt sich über verschiedene Abteilungen, in denen Sie bei datenrelevanten Fragestellungen unterstützen und zur Etablierung einheitlicher Standards im Umgang mit Stammdaten beitragen. Zu Ihren Aufgaben gehören die eigenständige Erstellung, Änderung, Deaktivierung und Qualitätssicherung von Kunden- und Lieferantenstammdaten sowie die Pflege von Energie- und Umsatzsteuerdaten. Sie analysieren und klären Fehlermeldungen und stellen durch strukturierte Prüfungen eine hohe Datenqualität sicher. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, der IT und internationalen Stakeholdern zusammen und unterstützen gegebenenfalls weniger erfahrene Teammitglieder. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das die Energiewende aktiv vorantreibt, und fördert Ihre fachliche sowie persönliche Weiterentwicklung.

Der ideale Kandidat für die Position des Master Data Analyst (m/w/d) bringt eine erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium mit, idealerweise in den Bereichen Spedition, Industrie, Groß- und Außenhandel, Logistik, Betriebswirtschaft oder Wirtschaftsinformatik. Zudem sollten Sie über mehrjährige Berufserfahrung von etwa 2-5 Jahren im Stammdatenmanagement oder in einer vergleichbaren operativen Rolle verfügen. Ein sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, eigenständige und präzise Arbeitsweise sind unerlässlich. Hohes Qualitätsbewusstsein, Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, Prioritäten sicher zu setzen, zeichnen Sie aus. Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Schnittstellen sind ebenfalls wichtig. Sie sollten sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift mitbringen. Darüber hinaus sind fundierte MS-Office-Kenntnisse, insbesondere in Excel, sowie der sichere Umgang mit ERP-Systemen von Vorteil. Ein gutes Verständnis für Datenstrukturen, Datenflüsse und operative End-to-End-Prozesse wird ebenfalls erwartet. Erfahrung mit Datenqualitäts-Tools, Fehleranalysen oder Datenbereinigungen ist wünschenswert.