n8n Developer - KI & Automatisierung (m/w/d)
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n8n Developer - KI & Automatisierung (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Hamburg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 56.500 € – 72.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
n8n Developer - KI & Automatisierung (m/w/d)
Über diesen Job
n8n Developer - KI & Automatisierung (m/w/d)
Beschreibung
Das Unternehmen sucht einen engagierten n8n Developer, der sich auf die Entwicklung von Workflows mit Künstlicher Intelligenz (KI) spezialisiert hat. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Bereitstellung und Integration von KI-Services sowie von Pipelines, APIs, Webhooks und Datenquellen in n8n-Workflows und bestehende Systemlandschaften. Sie automatisieren Geschäftsprozesse durch die Kombination von Low-Code- und KI-Technologien und nutzen KI-gestützte Entwicklungstools zur effizienten Softwareentwicklung. Zu Ihren Aufgaben gehört der Aufbau und die Orchestrierung von KI-Agenten sowie deren Integration in den KI-Chat-Assistenten des Unternehmens. Sie führen Prompt Engineering durch und optimieren LLM-basierte Workflows. Zudem analysieren Sie bestehende Prozesse und identifizieren gemeinsam mit den Fachabteilungen Automatisierungspotenziale. Testing, Qualitätssicherung und die kontinuierliche Optimierung von automatisierten Workflows, KI-Bots und Agenten runden Ihr Aufgabengebiet ab. Sie werden Teil eines dynamischen Teams in einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das von familiärer Tradition geprägt ist und in dem Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden.
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Praktische Erfahrung mit n8n oder ähnlichen Low-Code-/RPA-Plattformen wie Make, Zapier, MS Power Automate, UiPath oder Blue Prism ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und JavaScript sind ebenso wichtig wie Kenntnisse in KI-gestützter Softwareentwicklung, beispielsweise mit Claude Code oder GitHub Copilot. Erfahrung im Umgang mit LLMs und generativen KI-Schnittstellen wie OpenAI API, Azure AI Services oder Claude API sowie mit RAG-Architekturen und MCP ist von Vorteil. Ein gutes Verständnis von Cloud-Technologien, idealerweise Microsoft Azure, sowie von APIs, REST-Schnittstellen und Systemintegrationen wird vorausgesetzt. Darüber hinaus sollten Sie eine selbstständige Arbeitsweise, Problemlösungskompetenz, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke mitbringen. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sind ebenfalls erforderlich.