Das Unternehmen steht für IT-Exzellenz und bietet herausragende Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. Hier wird gemeinsames Wachstum und Lernen großgeschrieben – sei es durch spannende Projekte, im Team oder durch ein erstklassiges Trainingsangebot. Die IT ist das Herzstück des Unternehmens, das die Branche im Blick hat und den Erfolg der Kunden in den Mittelpunkt stellt. Erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und intelligente IT-Lösungen. In dieser Rolle als Software Engineer für Conversational AI sind Sie verantwortlich für die Beratung und technische Umsetzung von Conversational AI Usecases. Sie analysieren die Anforderungen der Kunden und entwickeln hybride Lösungen, die klassische Flows mit Generative-AI-Nodes kombinieren, um autonome und handlungsfähige AI Agents zu schaffen. Zu Ihren Aufgaben gehören auch das Design und die Optimierung komplexer System-Prompts sowie die Integration von REST-APIs, um sicherzustellen, dass die KI im Kundenkontext markenkonform antwortet und eine angenehme User Experience bietet. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert Kreativität sowie Teamarbeit. Die Unternehmenskultur ist geprägt von einem starken Zusammenhalt und einem gemeinsamen Ziel, innovative Softwarelösungen zu entwickeln, die die Kunden begeistern. Zudem gibt es zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.

Der ideale Kandidat bringt solide Grundkenntnisse in JavaScript/TypeScript mit und hat idealerweise auch Erfahrungen in Python. Eine Faszination für Generative AI und ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise von LLMs wie GPT, Claude oder Gemini sind ebenfalls wichtig. Erfahrungen mit Conversational-AI-Plattformen wie Cognigy, Parloa oder Google sind wünschenswert. Ein Talent für präzises Prompting und die Fähigkeit, Anweisungen an eine KI so zu formulieren, dass das gewünschte Ergebnis erzielt wird, sind entscheidend. Zudem sollten die Grundlagen moderner Web-Technologien bekannt sein, einschließlich HTTP-Requests und API-Integration. Ein Consulting-Mindset ist von Vorteil, da der Kandidat nicht nur Aufgaben abarbeiten, sondern auch die zugrunde liegenden Probleme verstehen möchte. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich, um Dialoge zu schreiben und die Qualität generierter KI-Texte kritisch bewerten zu können. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden das Profil ab.