Werkstudent (m/w/d) Data Analytics & Process Automation

Hamburg, DE, 22419 Rostock, MV, DE, 18069

Als Werkstudent:in im Bereich Data Analytics & Process Automation unterstützt Du das Team bei der Analyse von Daten, der Erstellung aussagekräftiger Reports und der Automatisierung von Geschäftsprozessen. Du arbeitest mit modernen Analyse- und Reporting-Tools wie Microsoft Power BI, Excel, SQL und Python, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und interne Abläufe effizienter zu gestalten. Die Rolle verbindet Business Intelligence, Datenanalyse und Prozessautomatisierung in einem praxisorientierten Umfeld.

DEINE AUFGABEN

• Du erstellst, pflegst und optimierst Reports, Dashboards und Analysewerkzeuge mit Microsoft Power BI
• Du analysierst, strukturierst und visualisierst Geschäftsdaten aus unterschiedlichen internen und externen Datenquellen
• Du entwickelst fortgeschrittene Excel-Lösungen mit Formeln, PivotTables, Power Query und Datenmodellen
• Du automatisierst wiederkehrende Reporting- und Excel-Prozesse mit VBA, Python, Power Automate oder vergleichbaren Technologien
• Du erstellst und optimierst SQL-Abfragen zur Extraktion, Transformation und Analyse von Datenbeständen
• Du unterstützt die Entwicklung und Pflege von Power BI Datenmodellen sowie die Sicherstellung einer hohen Datenqualität
• Du arbeitest mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Reporting- und Automatisierungsanforderungen zu verstehen und umzusetzen

DEIN PROFIL

• Du bist eingeschriebene:r Student:in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel einschließlich fortgeschrittener Formeln, PivotTables, Power Query und Datenanalysefunktionen
• Du hast praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI
• Du verfügst über erste Programmierkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python
• Du besitzt Grundkenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Du interessierst Dich für Data Analytics, Business Intelligence, Digitalisierung und Prozessautomatisierung sowie die Optimierung von Geschäftsprozessen

DEINE BENEFITS

Nordex bietet eine Vielzahl an attraktiven Benefits – hier findest du einen Auszug dessen, was Dich bei uns erwartet.

#Flexibility: Eine gute Work-Life-Balance ist uns wichtig! Damit der Spagat zwischen Uni und Beruf bestmöglich gelingt, bieten wir unseren Mitarbeitenden flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur anteiligen Mobilarbeit .

#Compensation: Einsatz soll belohnt werden- bei uns erhalten Werkstudierende einen attraktiven Stundenlohn von 17,00 EUR .

#Holiday: Wer arbeitet, muss auch Urlaub machen - Bei uns hast Du Anspruch auf 30 Tage Urlaub pro Jahr, auf Basis einer 5-Tage-Woche, sowie den 24.12. und 31.12. frei.

#GreenerFuture: Mit uns erhältst Du die Gelegenheit einen echten Beitrag zu einer nachhaltigen Welt zu leisten.

#Mobility: Damit unsere Mitarbeitenden auch privat eine grünere Zukunft unterstützen können, bezuschussen wir das Deutschlandticket mit 80%.

#Development: Du möchtest gemeinsam mit uns wachsen? Bei uns kannst Du Dein theoretisches Wissen um wertvolle Praxiserfahrung ergänzen.

#Lunchbreak: In unserer hauseigenen Kantine versorgen wir Dich mit leckeren Mahlzeiten zu vergünstigten Preisen.

#OneCompany : Gemeinsam erreicht man mehr – mit über 10.000 Mitarbeitenden aus 95 Nationen legen wir Wert auf eine internationale sowie kollegiale Unternehmenskultur und fördern diese.

*Einige Angebote können je nach Standort variieren

Nordex verfolgt eine Politik gleichberechtigter Jobchancen. Alle Entscheidungen im Bewerbungsprozess werden unabhängig von Religion, Alter, Geschlecht, Hautfarbe, Nationalität oder Behinderungen und in voller Übereinstimmung mit allen gültigen Gesetzen getroffen.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.


Die Beschäftigung ist grundsätzlich in Vollzeit oder in anderen Arbeitszeitmodellen möglich.