Data Engineer – Datenplattform & Analytics (m/w/d)

Für ein etabliertes Unternehmen mit wachsendem digitalen Datenumfeld suchen wir eine Person, die Datenstrukturen weiterentwickelt, neue Datenquellen integriert und technische Lösungen für datenbasierte Entscheidungen schafft.

Die Rolle verbindet technische Datenverarbeitung, Datenmodellierung und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen. Im Fokus stehen stabile Datenprozesse, saubere Datenmodelle und die Weiterentwicklung einer modernen Analytics-Landschaft.

Deine Aufgaben

• Weiterentwicklung einer bestehenden Datenplattform und zugehöriger Datenmodelle
• Aufbau, Optimierung und Automatisierung von Datenpipelines
• Integration unterschiedlicher interner und externer Datenquellen
• Entwicklung und Pflege von Datenmodellen für Analyse- und Reporting-Zwecke
• Umsetzung von Datenintegrationen und Schnittstellen in enger Abstimmung mit internen Teams
• Nutzung von SQL und Python zur Datenverarbeitung, Transformation und Automatisierung
• Verbesserung von Datenqualität, Transparenz und Verfügbarkeit
• Unterstützung interner Fachbereiche bei datenbasierten Fragestellungen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
• Mitarbeit an neuen Analytics- und Forecasting-Ansätzen
• Zusammenarbeit mit einem bestehenden Data-&-Analytics-Team

Dein Profil

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
• Erfahrung mit Datenplattformen, Data Warehousing oder modernen Analytics-Architekturen
• Praxis in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines
• Erfahrung mit Cloud-Technologien ist wünschenswert
• Kenntnisse in Workflow-, Orchestrierungs- oder Transformationstools sind von Vorteil
• Interesse an analytischen Fragestellungen und datengetriebenen Use Cases
• Verständnis für Business-Anforderungen und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke auf Deutsch und gute Englischkenntnisse

Was die Rolle spannend macht

• Kombination aus technischem Data Engineering und fachbereichsnaher Arbeit
• Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung einer bestehenden Datenlandschaft
• Vielseitige Datenquellen und praxisnahe Use Cases
• Möglichkeit, eigene Ideen in Datenmodellierung, Automatisierung und Analytics einzubringen
• Zusammenarbeit mit einem spezialisierten Data-Team
• Rolle mit sichtbarem Einfluss auf datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen

Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich unter Angabe der Referenznummer 164632AW sowie Ihrer Gehaltsvorstellungen und des frühesten Eintrittstermins per E-Mail mit Ihren Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zertifikate, Zeugnisse).

Ihre Ansprechpartnerin für diese Position ist:
Frau Alexandra Wonschik | Data & AI
alexandra.wonschik@goodmanmasson.de

Goodman Masson Diversity & Inclusion Statement
Goodman Masson fördert als Arbeitgeber die Chancengleichheit und verpflichtet sich dazu, einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect zu verfolgen. Diesen Grundsatz leben wir intern mit unseren MitarbeiterInnen, aber auch extern haben wir den Anspruch, der Gleichberechtigung während aller Entscheidungsprozesse gerecht zu werden. Als Personalberatung, die sowohl auf Kunden- als auch KandidatInnenseite agiert, ist es uns wichtig, allen BewerberInnen ohne Bias zu begegnen. Um mehr über unseren D&I Ansatz bei Goodman Masson zu erfahren, klicken Sie hier:

Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung
Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die in die nächste Phase des Auswahlprozesses übergehen. Sollten Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies, dass Ihre Bewerbung in diesem Auswahlprozess leider nicht berücksichtigt werden konnte. Dies spiegelt keinesfalls eine Bewertung Ihrer Qualifikationen oder Fähigkeiten wider, sondern ist durch die hohe Anzahl an Bewerbungen und die spezifischen Anforderungen der Position bedingt. Ihre Bewerbung wird jedoch in unserem Talentpool gespeichert, und wir kommen auf Sie zu, sollte sich zukünftig eine passende Gelegenheit für Sie ergeben.