Wir entwickeln Präzisionsmedizin gegen neurodegenerative Erkrankungen wie Alzheimer, Parkinson und ALS – und bringen damit dringend benötigte Hoffnung in die Behandlung dieser Krankheiten.

Was uns besonders macht: Wir verbinden exzellente Wissenschaft mit Unternehmergeist und dem klaren Ziel, das Leben von Millionen Menschen nachhaltig zu verbessern. Wer bei Phalanx arbeitet, gestaltet aktiv die Zukunft der Medizin – in einem dynamischen Team mit echter gesellschaftlicher Wirkung.

Aktuell suchen wir zur Verstärkung unseres Teams:

Data Scientist / Software Engineer / Applied Mathematician (m/w/d) – Analytics & Project Management

Du möchtest datengetriebene biomedizinische Forschung durch modernste mathematische Modelle, intelligente Algorithmen und hochwertige Softwarelösungen voranbringen? Du suchst eine Rolle, in der Du technische Exzellenz, wissenschaftliche Neugier und interdisziplinäre Zusammenarbeit vereinen kannst – und in der Du komplexe analytische Projekte wirklich prägen kannst? Dann bist Du bei uns genau richtig.

In unserem Team arbeitest Du an anspruchsvollen Fragestellungen an der Schnittstelle von Biologie, Mathematik, Informatik und Engineering – in einer Umgebung, in der Qualität, Innovation und kollegiale Zusammenarbeit großgeschrieben werden.

Was Dich erwartet

In dieser Position entwickelst und implementierst Du fortgeschrittene mathematische Modelle zur Beschreibung komplexer biomedizinischer Prozesse und übersetzt diese in skalierbare Softwarelösungen – von der Algorithmik über effiziente Datenverarbeitung bis hin zu modernen Full-Stack-Anwendungen. Du programmierst leistungsfähige Algorithmen (C++, C#, Python), baust robuste, reproduzierbare Analysepipelines auf und entwickelst datengetriebene Workflows, die Forschungsteams zuverlässig unterstützen.

Du analysierst große biomedizinische Datensätze, automatisierst Datenprozesse und integrierst KI-basierte Analyseverfahren, wo sie echten Mehrwert schaffen. Komplexe Ergebnisse bereitest Du klar, strukturiert und wissenschaftlich fundiert auf – sowohl für technische als auch nicht-technische Stakeholder.

Darüber hinaus gestaltest Du unsere Software- und Datenarchitektur aktiv mit: Du stellst hohe Qualitätsstandards sicher, entwickelst Code-Standards weiter, sorgst für Tests, Dokumentation und nachhaltige technische Entscheidungen. Du arbeitest eng mit unseren Projektteams zusammen und trägst mit Deiner Expertise dazu bei, datengetriebene biomedizinische Forschung systematisch voranzubringen.

Wenn Du bereits erste Erfahrung in technischer Projektleitung mitbringst, kannst Du diese hier ideal einbringen.

Was Du mitbringst

• Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (M.Sc. oder Ph.D.) in Angewandter Mathematik, Informatik, Physik, Bioinformatik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Fundierte Erfahrung in Modellierung, Simulation und numerischen Methoden – idealerweise mit Bezug zu dynamischen biologischen Systemen.
• Exzellente Programmierkenntnisse in C++, C# und Python sowie Erfahrung in der Entwicklung wissenschaftlicher Software, inkl. Full-Stack-Entwicklung, UI-Konzeption und Datenbanken (SQL/NoSQL).
• Erfahrung im Umgang mit großen naturwissenschaftlichen Datensätzen und im Aufbau robuster, reproduzierbarer Daten- und Analysepipelines.
• Kenntnisse in KI-Methoden und deren Integration in reale Forschungs- oder Analyseprozesse.
• Idealerweise erste Erfahrung in technischer Projektleitung oder Koordination komplexer Entwicklungsprojekte.
• Eine strukturierte, analytische Arbeitsweise, hohe Problemlösungskompetenz und Freude an Innovation.
• Fähigkeit, komplexe technische Inhalte klar und adressatengerecht zu kommunizieren – auch für nicht-technische Stakeholder.
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus.

Was wir Dir bieten

• Eine technisch wie wissenschaftlich anspruchsvolle Position mit hoher Eigenverantwortung und viel Gestaltungsspielraum.
• Die Möglichkeit, datenbasierte Ansätze in der biomedizinischen Forschung aktiv mitzugestalten und eigene Ideen einzubringen.
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Expertinnen und Entscheidungsträgerinnen.
• Moderne Software-, Rechen- und Analyseumgebungen mit hohen Qualitätsstandards.
• Ein Umfeld, das Neugier, Exzellenz, klare Struktur und kollegiale Zusammenarbeit fördert.
• Flexible Arbeitszeiten sowie individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Wenn Du datengetriebene Forschung, anspruchsvolle Modellierung und moderne Softwareentwicklung verbinden möchtest, freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen.

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.