Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank. Wir kümmern uns seit 1903 um unsere Mitmenschen. Dabei sind wir entsprechend unserem Leitbild in allen Fragen rund um das Thema „Finanzen“ der faire und sympathische Ansprechpartner, der mit einfachen und leistungsstarken Angeboten überzeugt. Maßgebend für den Erfolg unseres Hauses sind unsere Mitarbeiter (m/w/d). Deshalb ist uns deren Zufriedenheit und gute Ausbildung ein besonderes Anliegen. Wir unterstützen sie dabei, persönliche und fachliche Kompetenzen auszubauen.

Am Standort Hannover suchen wir zum nächstmöglichen Termin in Voll- oder Teilzeit einen

• Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer skalierbaren und leistungsfähigen Data-Lake- und Data-Engineering-Umgebung in Databricks als zentrale Grundlage für Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Reporting
• Konzeption, Entwicklung und Optimierung robuster Datenpipelines zur Integration, Aufbereitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Quellen
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Datenkonsistenz durch die Etablierung geeigneter Prozesse, Standards und Monitoringmechanismen
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, KI-Entwicklern (m/w/d)/Data Scientists (m/w/d) und dem Controlling bei der Umsetzung datengetriebener KI-Anwendungsfälle und der Bereitstellung relevanter Datenprodukte

• Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, Data Lakes oder Lakehouse-Architekturen
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenarchitekturen für Generative-AI-Anwendungsfälle, insbesondere im Kontext von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken, semantischen Suchverfahren und dem Model Context Protocol (MCP) zur Anbindung von Datenquellen, Anwendungen und KI-Agenten
• Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Orchestrierung von Datenpipelines sowie im Umgang mit ETL-/ELT-Prozessen
• Praktische Erfahrung mit Datenbanktechnologien, Datenmodellierung sowie SQL und mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python
• Kenntnisse in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere für Prognose- und Zeitreihenanalysen, sowie in der Umsetzung generativer KI-Anwendungen
• Kenntnisse im Bereich Cloud-Technologien und moderner Datenplattformen, idealerweise Databricks, Microsoft Azure oder vergleichbarer Lösungen

• Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem engagierten Team
• Moderne Arbeitsumgebung mit kurzen Entscheidungswegen
• Eine langfristige Perspektive in einem leistungsstarken und zukunftsorientierten Unternehmen
• Sie arbeiten bei einem Arbeitgeber, der 2023, 2024 und 2025 mit dem KUNUNU Award als TOP ARBEITGEBER ausgezeichnet wurde
• Die Vergütung erfolgt auf Grundlage unseres Tarifvertrages
• Mit unserem Paket aus Vergütung, festen Sonderzahlungen und der betrieblichen Altersvorsorge zahlen wir in Summe mehr als 14 Monatsgehälter, das entspricht bei Vollzeit einen Bruttojahresgehalt bis zu 80.400,00 Euro
• Großzügiger Fahrgeldzuschuss und vermögenswirksame Leistungen
• Gezielte Fortbildungsmaßnahmen
• Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Teilzeitmodelle
• 30 Tage Urlaub im Jahr plus zusätzliche Urlaubstage bei persönlichen Anlässen, Heiligabend und Silvester sind frei
• Regelmäßige Mitarbeiterveranstaltungen und gemeinsame Feiern
• Regelmäßige After-Work-Angebote (z. B. Rückenfitness, Kreativkurse, Ernährungsberatung und Persönlichkeitstraining)
• Bike-Leasing
• Corporate Benefits

Wir sind gespannt auf Ihre aussagefähige Onlinebewerbung und freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Für Ihre Fragen und weitere Informationen steht Ihnen Moritz Witte, Bereichsleiter Künstliche Intelligenz, gerne zur Verfügung: Telefon 0511 3018-4610, E-Mail moritz.witte@sparda-h.de

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