Standort: Hannover - Tiergartenstraße, München - Landsberger Straße | Einstiegslevel: Berufserfahrene 

Als Machine Learning Engineer (m/w/d) entwickelst du mit deinem Team produktive Pipelines zur Transformation von Daten und dem Training von Machine-Learning-Modellen für unsere große Branchenlösung für die gesetzliche Unfallversicherung.

Dein Aufgabengebiet:

• Zusammen mit dem Team setzt du explorative Prozesse zur Datenaufbereitung und Modellerstellung in produktionsfähige Automatismen um.
• In Eigeninitiative verbesserst du technologische Stacks und Lösungen.
• Du sorgst zusammen mit den Data Scientisten im Team für den Aufbau und die Pflege von Model Serving & Monitoring.
• Du unterstützt die Integration der Modelle in die fachlichen Anwendungen unserer Branchenlösung.
• Du bist für den Betrieb der übergreifenden Infrastruktur verantwortlich und führst ML-Ops Tätigkeiten durch.
• Als Machine Learning Engineer hilfst du neue Anwendungsfelder für KI-basierte Lösungen zu identifizieren und zu erproben.

Dein Profil:    

• Wir freuen uns auf Dich als Hochschulabsolvent oder berufserfahrenen Mitarbeiter mit einschlägigen Kenntnissen als Machine Learning Engineer.
• Du hast tiefe Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python, sowie dem Betrieb von Anwendungen in Kubernetes, Docker und Kubeflow (ML-Ops).
• Du verfügst über nachgewiesene Erfahrung in der Nutzung und dem stabilen Betrieb von Large Language Models (LLMs) in KI-Services.
• Du besitzt Kenntnisse in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG).
• Du beherrschst das zielgerichtete Prompting von LLMs und das Entwickeln sowie Optimieren robuste Prompt-Strategien für unterschiedliche Anwendungsszenarien.
• Idealerweise hast Du solide Kenntnisse von Softwaredesign und Architektur.
• Du verfügst über Praxiserfahrung sowohl von Unittests, Datapipelines und im Machine Learning-Umfeld mit Kubeflow.
• Du hast Freude an der Zusammenarbeit im agilen Entwicklungsteam in einem attraktiven Arbeitsumfeld sowie an der Weiterbildung im Bereich neuer Technologien. 
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) runden dein Profil ab.

Wir bieten dir:

• Attraktive Vergütung: Eine wettbewerbsfähige Vergütung, ergänzt durch eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge, bei der wir 2-4 % deines Bruttogehalts beisteuern.
• Motiviertes Team & Offene Unternehmenskultur: Ein freundliches Arbeitsumfeld, das von Zusammenarbeit lebt und eine offene Kultur, die neue Ideen willkommen heißt und Innovationen begrüßt.
• Flexible Arbeitsgestaltung: Die Möglichkeit, mobil zu arbeiten sowie deine Arbeitszeiten deinen individuellen Bedürfnissen anzupassen.
• Umfassendes Onboarding: Ein Onboarding durch erfahrene Paten (m/w/d), damit du zu den Aufgaben und unsere Kultur schnell Zugang findest.
• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten: Weiterbildungsangebote, darunter unser Talent Management Programm und spezielle Führungskräftetrainings.
• Gesundheitsförderung: Online-Sportkurse und die Möglichkeit, ein Jobrad zu leasen – für deine Gesundheit und Mobilität.

Du möchtest mehr über BG-Phoenics erfahren oder hast Fragen zur Stellenausschreibung? Dann melde dich einfach bei deinem Ansprechpartner im Recruiting, Jacqueline Mucke, unter Bewerbungen@bg-phoenics.de. Wir stehen dir für deine Fragen gern zur Verfügung.