• Durchführung von Datensammlung, Daten-Cleaning sowie der Datentransformation für unsere große Branchenlösung
für die gesetzliche Unfallversicherung.
• Entwicklung und Betrieb von Datapipelines
• Erstellung von Testplänen und Testfälle für Datenpipelines und KI-Systeme
• Durchführung von Tests von Datenpipelines und KI-Systemen

Mindestanforderung:

• Mindestens zweijährige Berufserfahrung in Projekten als Data- und Testengineer im KI-Umfeld, darzulegen ist das
Projektziel des jeweiligen Referenzprojektes, die eigene Rolle und die ausgeführten Tätigkeiten. Die Dauer der
Berufserfahrung ist anhand des Curriculum Vitae (CV) darzulegen und nachzuweisen
• Solide Programmierkenntnisse mit Python
• Kenntnisse in Docker, sowie idealerweise Kubernetes / Kubeflow
• Tiefe Kenntnisse in SQL
• Kenntnisse in der fachlichen Überprüfung und Test von Datenpipelines
• Mindestens drei Jahre Erfahrung in Projektarbeiten in agilen Entwicklerteams (von Vorteil: idealerweise im SAFe-Umfeld)
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1), anzugeben im CV

Von Vorteil:

• Datentransformationen (Pipelines, Realtime-Processing) sowie Datenhaltung (DB, Elastic Search)
• Kenntnisse von Apache Spark
SQL ++++ (excellent), > 4 yrs.
Python +++ (good), 2-4 yrs.
Docker ++ (trained), 0-2 yrs.
SAFe ++ (trained), 0-2 yrs.
Kubernetes (K8) + (basic knowledge) 0-1 yrs
Testmanagement +++ (good), 2-4 yrs.
Data Analytics ++ (trained), 0-2 yrs.
Data Scientist ++ (trained), 0-2 yrs.
Stundensatz Remote Addons