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AMAZONEN-Werke H. Dreyer GmbH & Co. KG

Maschinenbau, Betriebstechnik

Hasbergen

  • Art der Beschäftigung: Studierende
  • Hybrid
  • Aktiv auf der Suche

Werkstudent Datenanalyse Softwareentwicklung (m/w/d)

Über diesen Job

Werkstudent Datenanalyse & Softwareentwicklung (m/w/d)

am Standort Hasbergen-Gase bei Osnabrück

Seit über 140 Jahren produziert AMAZONE Hightech für die Landwirtschaft. Jeden Tag vertrauen Kunden in mehr als 70 Ländern auf AMAZONE-Maschinen, um die weltweite Nahrungsmittelversorgung zu sichern. Als innovationsgetriebenes Familienunternehmen verbinden wir Tradition mit Fortschritt und entwickeln gemeinsam mit unseren Mitarbeitenden die Zukunft der Landtechnik.

Du möchtest dich intensiv mit Daten, Softwarelösungen und modernen Technologien beschäftigen? Du willst verstehen, wie komplexe Datenstrukturen aufgebaut sind, wie aus Daten wertvolle Erkenntnisse entstehen und wie innovative Softwarelösungen entwickelt werden? Dann bist du bei uns genau richtig.

Deine Aufgaben / Das bewegst du bei uns

  • Analyse & Auswertung von Daten: Du bereitest Daten auf, wertest sie aus und leitest daraus fundierte Erkenntnisse für interne Anwendungen und Projekte ab.
  • DevOps & Entwicklungsumgebungen: Du nutzt und verwaltest DevOps-Umgebungen, insbesondere Jenkins, und unterstützt bei Build-, Test- und Deployment-Prozessen.
  • Tool- & Softwareentwicklung: Du entwickelst eigene Tools zur Analyse von Datenstrukturen und unterstützt bei der Weiterentwicklung bestehender Softwarelösungen.
  • Softwareentwicklung im .NET-Umfeld: Du arbeitest an der Entwicklung und Betreuung moderner Anwendungen:
    • Desktop-Applikationen (MAUI, WPF)
    • Web-Applikationen (Blazor)
    • Server-Side-Applikationen (ASP.NET, Web-API)

Deine Qualifikationen / Das bringst du mit

  • Studium: Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Softwareentwicklung, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Grundlagen Softwareentwicklung: Du verfügst über Basiswissen in Softwareentwicklung und Datenstrukturen.
  • Programmierkenntnisse: Idealerweise hast du erste Erfahrungen mit .NET (C#) und/oder Python und/oder Java.
  • Datenbanken: Erste Berührungspunkte mit MongoDB oder dokumentenbasierten Datenbanken sind von Vorteil.
  • Analytisches Denken: Du arbeitest strukturiert, hast Spaß an Daten, denkst analytisch und gehst Probleme lösungsorientiert an.
  • Eigeninitiative & Teamgeist: Du arbeitest selbstständig, bist neugierig und bringst dich aktiv in neue Themen und Projekte ein.

Deine Vorteile / Darauf kannst du dich freuen

  • Mobiles Arbeiten
  • Kurze Entscheidungswege
  • Persönliche Entwicklung
  • Viele Gestaltungs-möglichkeiten

Dein neuer Arbeitgeber / Das ist AMAZONE

Was 1883 begonnen hat, führen wir mittlerweile in vierter Generation fort: Gemeinsam mit über 2.500 Mitarbeitenden entwickeln wir innovative Landmaschinen und Technologien. Jeden Tag arbeiten wir an über 9 Standorten daran, die Leistungsfähigkeit und den Bedienkomfort unserer Maschinen weiter zu optimieren.

Wir leben in jeder Abteilung einen hohen Anspruch an Qualität und Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Kooperation und unserem gemeinschaftlichen Erfolg. Mit individuellen Karrierepfaden, dem Personalentwicklungsprogramm AmaTrain und dem starken Drang für Innovation halten wir nicht nur unser Unternehmen auf Wachstumskurs, sondern sichern jedem einzelnen Mitarbeitenden eine erfolgreiche Zukunft bei AMAZONE.

Deine Bewerbung / Das sind die nächsten Schritte

Bewirb dich in nur wenigen Minuten online! Nach dem Absenden deiner Bewerbung erhältst du automatisch eine Eingangsbestätigung per E-Mail. Wir melden uns innerhalb von zwei Tagen mit einem ersten Feedback bei dir zurück.

Hier klicken, um dir den Link zum Job bequem selbst zuzusenden

Deine Ansprechpartnerin / Das sind unsere Kontaktdaten

Kim Sarah Schruttke

personal.gaste@amazone.de

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Unternehmens-Details

company logo

AMAZONEN-Werke H. Dreyer GmbH & Co. KG

Maschinenbau, Betriebstechnik

1.001-5.000 Mitarbeitende

Hasbergen, Deutschland

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