Praxissemester | Abschlussarbeit: Fertigungsoptimierung mit Hilfe von Machine Learning

Die Hans Hundegger AG entwickelt für ihre vollautomatischen CNC-Holzbearbeitungsmaschinen die Produktionssoftware CAMBIUM, mit welcher der vollständige Workflow von der Arbeitsvorbereitung im Büro (CAD/CAM) bis zur Produktion an der Maschine (CNC/SPS) abgedeckt ist.

Für die ideale Fertigung beliebiger Bauteile ist es teilweise notwendig, diese vor der Berechnung zu klassifizieren. Eine Klassifizierung erfolgt derzeit über Erfahrungswerte, die in einem Algorithmus implementiert werden. Eine solche Klassifizierung erfolgt z.B. durch die Auswertung von Bearbeitungsabständen für den Sortieralgorithmus, wobei versucht wird immer ein zeitliches Optimum zwischen Werkzeugwechsel und Verfahrweg zu finden.

Im Rahmen der Arbeit soll ein Random Forest Algorithmus trainiert und zur Unterstützung des Sortiersystems eingesetzt werden. Anschließend soll das Ergebnis durch Testläufe evaluiert und bewertet werden.

• Testbauteile finden und definieren
• Implementieren der Datenpipeline
• Testen, Trainieren und Optimieren des Random Forest Algorithmus
• Auswerten und Evaluieren der Testläufe

• Studium der Informatik oder Informatik als Nebenfach
• Bereitschaft, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten
• Strukturierte und analytische Vorgehensweise
• Kommunikations- und Teamfähigkeit

• Möglichkeit zur selbständigen Tätigkeit mit hohem Maß an Gestaltungsspielraum
• Persönliche Betreuung durch erfahrene Softwareentwickler
• Mitarbeit an faszinierenden Produkten und Projekten
• Modernes Arbeitsumfeld und kollegiales Miteinander

Deine Zukunft beginnt hier.
Bewirb dich jetzt und starte deine Karriere mit uns.