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  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 50.500 € – 72.000 € (von XING geschätzt)
  • Hybrid
  • Aktiv auf der Suche

Data Engineer (w/m/d)

Über diesen Job

Data Engineer (w/m/d)

Start Datum Ab sofort
Arbeitszeitmodell Vollzeit
Vertragsart
Unbefristet
Mobiles Arbeiten Teilweise mobiles Arbeiten
Referenz ID JR122018
Unternehmen Rhenus Group IT Services GmbH
Orte
Hilden, Holzwickede
Tätigkeitsfeld IT
Geschäftsfeld
Assets & Services
Kontaktperson Kristin Blanke
+49 (2301) 292656

Deine Vorteile

Referenz ID JR122018
Unternehmen Rhenus Group IT Services GmbH
Orte
Hilden, Holzwickede
Tätigkeitsfeld IT
Geschäftsfeld
Assets & Services
Kontaktperson Kristin Blanke
+49 (2301) 292656

Jobbeschreibung

Das erwartet Dich bei uns

  • Du entwickelst und betreibst Datenpipelines auf unserer cloud-nativen Enterprise Data Platform (EDP) und arbeitest eng mit Analytics-Teams sowie Fachbereichen zusammen, um Datenprodukte für Reporting, Analytics und operative Prozesse bereitzustellen.
  • Außerdem integrierst du Daten aus unterschiedlichsten Quellen (z. B. APIs, Datenbanken, Streaming, Files) in unsere Plattform und stellst deren zuverlässige Verarbeitung und Verfügbarkeit sicher.
  • Zudem konzipierst, implementierst und betreibst du skalierbare Datenpipelines (Batch & Streaming) auf Basis von Spark, Delta Lake und Kubernetes – von der Ingestion bis zur Bereitstellung im Gold Layer.
  • Unsere Enterprise Data Platform (EDP) entwickelst du kontinuierlich weiter und arbeitest mit einer modernen Lakehouse-Architektur (Delta Lake, Medaillenmodell) in einer Multi-Tenant-Umgebung auf AWS.

Das bringst Du mit

  • Dein Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung hast du erfolgreich abgeschlossen – oder bringst entsprechende praktische Erfahrung im Data Engineering mit.
  • Du hast Erfahrung in Datenmodellierung und der Verarbeitung großer Datenmengen sowie ein gutes Verständnis für Datenqualität, Transformation und Datenflüsse.
  • Außerdem kennst du dich mit Cloud-Technologien (idealerweise AWS) sowie mit modernen Data-Stack-Komponenten wie Spark, Kubernetes oder Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow) aus und verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und PySpark.
  • Begriffe und Konzepte wie Kubernetes, Clean Code, Medallion Architecture, OOP oder Kafka sind für Dich keine Fremdwörter.
  • Du arbeitest strukturiert, übernimmst Ownership für deine Themen und bewegst dich gekonnt in einem Git-basierten, kollaborativen Entwicklungsumfeld.
  • Mit deinen fließenden Deutsch- und Englischkenntnissen kommunizierst du sicher im technischen Kontext. 

Geschäftsfeld

Assets & Services

Als zentrale Einheit dient die Rhenus Assets & Services mit verschiedenen Service Centern den dezentralen Geschäftsfeldern als interner Dienstleister für sämtliche kaufmännischen Belange. Dabei halten die Service Center die Bedarfe der einzelnen Geschäftsfelder im Blick und setzen globale Standards, um die Rhenus Gruppe gut aufzustellen und optimal zu unterstützen. Durch unsere flachen Hierarchien erhält jeder Mitarbeiter vielfältige Handlungsspielräume und die Möglichkeit, sich durch eigene Ideen einzubringen und diese für die gesamte Unternehmensgruppe umzusetzen.

Willkommen bei Rhenus

Wo dein Fortschritt unser gemeinsames Wachstum antreibt

Als globaler Logistikdienstleister haben wir es uns zur Mission gemacht neue Standards zu setzen und Pionierarbeit zu leisten. Gemeinsam setzen wir Impulse und wagen es, das Mögliche neu zu definieren. Bereit, ungenutztes Potenzial freizusetzen, sind wir auf der Überholspur. Bei Rhenus leben wir Zusammenarbeit. Jede Stimme ist wichtig, jede Idee bringt uns voran. Wir sind ein globales Team, in dem jeder Einzelne zum Erfolg beiträgt. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Logistik – und darüber hinaus. Empowered by you.

Gehalts-Prognose

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