Data Analyst (m/w/d)
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Data Analyst (m/w/d)
Data Analyst (m/w/d)
Julius Blum GmbH
Metallindustrie und -verarbeitung
Höchst im Odenwald
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 54.000 € – 68.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Analyst (m/w/d)
Über diesen Job
Data Analyst (m/w/d)
Wir sind ein österreichisches Familienunternehmen und einer der weltweit führenden Hersteller von Möbelbeschlägen. Unsere Produkte liefern wir in über 120 Märkte. In Vorarlberg beschäftigen wir rund 7.000 Mitarbeitende, weltweit sind es mehr als 9.000. Wusstest du, dass wir unsere Reporting-Landschaft gerade neu aufbauen – mit Power BI als Herzstück unserer Business-Analytics-Strategie? Als Data Analyst bieten wir dir die spannende Möglichkeit, an der Schnittstelle zwischen Daten und Business aktiv mitzugestalten und Teil eines kooperativen und engagierten Teams von Datenexperten zu werden.
DU
- entwickelst und pflegst dimensionale Datenmodelle (z.B. Sternschema), Reports und interaktive Dashboards für Fach- und Führungskräfte zur Steigerung der Unternehmensleistung
- übersetzt gerne geschäftliche Anforderungen in technische Spezifikationen und analytische Lösungen und dokumentierst die Ergebnisse verständlich
- stellst die Genauigkeit, Konsistenz und Integrität der Daten in enger Zusammenarbeit mit dem Data Engineering sicher
- wendest statistische und analytische Methoden an, um Trends, Risiken und Chancen in Distributions- und Betriebsprozessen zu identifizieren
- arbeitest eng mit Fach- und IT-Teams zusammen, definierst KPIs und unterstützt beim Aufbau eines einheitliches Reporting-Frameworks
WIR
- legen Wert auf eine gute Ausbildung: Du hast einen Abschluss in einem relevanten Bereich (z. B. Business Analytics/Intelligence, Wirtschaftsinformatik) und erste Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise in Distribution oder operativen Prozessen
- suchen dich als Persönlichkeit mit strukturiertem, lösungsorientiertem Denken sowie ausgeprägten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten
- schätzen Erfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence und Datenvisualisierung, insbesondere mit Tools wie Power BI, SQL, Python und Databricks
- setzen auf fundierte Kenntnisse in Data-Warehouse-Modellierung und -Transformation, kombiniert mit Interesse an betriebswirtschaftlichen Themen
- freuen uns über deine Teamfähigkeiten sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um effektiv in interdisziplinären und internationalen Teams zu arbeiten
Gehalts-Prognose
Bewertung von Mitarbeitenden
Gesamtbewertung
Basierend auf 598 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
Unternehmenskultur
Unternehmenskultur
598 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei Julius Blum GmbH als modern. Dies stimmt ungefähr mit dem Branchen-Durchschnitt überein.