Unser Klient ist ein international führendes Logistikunternehmen mit mehreren zehntausend Mitarbeitenden. Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung werden moderne Cloud- und Datenplattformen kontinuierlich ausgebaut, um Geschäftsprozesse effizient und zukunftssicher zu gestalten. Für das dreiköpfige Data-Engineering-Team wird nun ein Data Engineer (w/m/d) gesucht, der die Weiterentwicklung der Enterprise Data Platform aktiv mitgestaltet.

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln leistungsfähige Datenpipelines innerhalb einer modernen, cloudbasierten Enterprise Data Platform und sorgen für eine zuverlässige Bereitstellung von Daten für Reporting-, Analyse- und Fachbereichsanwendungen.

• Unterschiedliche Datenquellen – beispielsweise APIs, Datenbanken, Streaming-Dienste oder Dateisysteme – binden Sie an die Plattform an und stellen deren stabile Verarbeitung sicher.

• Sie konzipieren und implementieren skalierbare Datenverarbeitungslösungen für Batch- und Streaming-Workloads unter Einsatz moderner Technologien wie Spark, Kubernetes und Delta Lake.

• Gemeinsam mit Ihrem Team entwickeln Sie die bestehende Datenplattform kontinuierlich weiter und optimieren die zugrunde liegende Lakehouse-Architektur in einer AWS-basierten Multi-Tenant-Umgebung.

• Sie leisten einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung einer zukunftsfähigen Datenlandschaft und schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen.
  

Ihre Qualifikationen

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, eine vergleichbare Qualifikation oder einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.

• Sie bringen praktische Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, der Modellierung komplexer Datenstrukturen sowie im Umgang mit großen Datenmengen mit.

• Moderne Cloud-Plattformen – idealerweise AWS – sowie Technologien wie Spark, PySpark, Kubernetes oder Workflow-Orchestrierungstools (z. B. Airflow) gehören zu Ihrem technischen Werkzeugkasten.

• Konzepte wie Clean Code, objektorientierte Programmierung, Kafka oder moderne Lakehouse-Architekturen sind Ihnen vertraut und finden Anwendung in Ihrem Arbeitsalltag.

• Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie Erfahrung mit Git-basierten Entwicklungsprozessen zeichnen Sie aus.

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
  

Das bietet unser Kunde

• Ein agiles und modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen

• Hybrides Arbeitsmodell mit zwei Tagen Homeoffice pro Woche

• Flexible Arbeitszeiten und eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben

• Flache Hierarchien und eine offene, kollegiale Unternehmenskultur

• Moderne technische Ausstattung und zeitgemäße Entwicklungswerkzeuge

• Individuelle Weiterentwicklungs- und Wachstumsmöglichkeiten

• Zusätzliche Benefits wie z. B. Firmenfahrrad