Bringen Sie Ihre Leidenschaft für Daten ein und gestalten Sie die Data Infrastructure der Zukunft mit uns. In unserem Bereich Data Analytics unterstützen wir alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bilden die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Zu Ihren Aufgaben gehört unter anderem das Reporting, Data Governance, Data Engineering und die Datenanalyse. Mit Ihrer Expertise als Business Intelligence Engineer modellieren Sie konsistente Datenstrukturen und arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. Sie übernehmen Verantwortung, arbeiten eng mit den Kolleg:innen zusammen und gestalten somit aktiv die Datenwelt unseres Unternehmens mit. Wir bieten Ihnen ein Umfeld, das Entwicklung fördert, Vielfalt lebt und Ideen Raum gibt. Sie werden an der ETL-Entwicklung beteiligt sein, indem Sie stabile ETL-Prozesse aufbauen, pflegen und optimieren, um zuverlässige und performante Datenflüsse sicherzustellen. Darüber hinaus sind Sie für die Datenmodellierung verantwortlich und konzipieren sowie setzen konsistente, skalierbare Datenmodelle um, die als Grundlage für Reporting, Analytics und operative Systeme dienen. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit, ergänzt durch Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle. Sie sollten über ETL-Know-how verfügen und Erfahrung im Aufbau, der Pflege und Optimierung von ETL-Prozessen haben, sowie ein Verständnis für performante Datenflüsse. Programmierkenntnisse in ABAP, SQL und idealerweise weiteren Skriptsprachen sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie praktische Erfahrung mit SAP BW mitbringen und Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC) haben. Projektmanagementerfahrung sowie eine gute Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (B2/C1) und Englisch (B1/B2) sind ebenfalls wichtig. Ein hohes Maß an Datenaffinität, analytischem Denken und Interesse an IT-Trends, Tools und KI-Technologien runden Ihr Profil ab. Eine proaktive, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Teamfähigkeit, Struktur und Verantwortungsbewusstsein sind für diese Position von großer Bedeutung.