Doktorand: in der Forschungsabteilung Photonik und Quantendetektion (m/w/d) in Jena

Im Leibniz-Institut für Photonische Technologien (Leibniz-IPHT (http://www.leibniz-ipht.de/) ) ist in der Forschungsabteilung Photonik und Quantendetektion (https://www.leibniz-ipht.de/de/abteilungen/quantendetektion/) , Arbeitsgruppe Photonic Interfaces, eine Stelle als

Doktorand:in (m/w/d)

in Teilzeit (50 %) zu besetzen. Die Stelle ist zunächst für 3 Jahre befristet. Eine Verlängerung wird bei Eignung angestrebt.

Das Leibniz-IPHT ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft (https://www.leibniz-gemeinschaft.de/institute/leibniz-institute-alle-listen) sowie eine außeruniversitäre Forschungseinrichtung mit enger Anbindung an die Friedrich-Schiller-Universität Jena (https://www.uni-jena.de/) .

Die Arbeiten werden im Rahmen des Schwerpunktprogramms 2363 "Molecular Machine Learning" der DFG durchgeführt. Die Promotion wird in der Gruppe "Photonic Interfaces" in enger Kooperation mit der Abteilung "Photonic Data Science (https://www.leibniz-ipht.de/de/abteilungen/photonic-data-science/) " erfolgen. Im Mittelpunkt steht die automatisierte Herstellung photonischer molekularer Schichten an der Wasser-Luft-Grenzfläche und deren in-situ Charakterisierung. Auf diese Weise soll eine große Anzahl unabhängiger Daten erhalten werden, die mittels Machine Learning Methoden analysiert werden.

Im Promotionsprojekt sollen verschiedene Prozessparameter automatisch variiert werden. Dafür soll eine ggf. mikrofluidische Dosieranlage aufgebaut werden und motorisierte Barrieren in Abhängigkeit von Grenzflächenspannungen betrieben werden. Die entsprechenden Geräte müssen aufgebaut und über ein gemeinsames Interface gesteuert werden. Gleiches gilt für die in-situ-Charakterisierung. Neben der Grenzflächenspannung sollen Brewster-Winkelmikroskope, UV-vis-Absorptions- und Emissionsspektrometer sowie weitere Spektrometer eingesetzt und gesteuert werden, sodass automatisiert große Datensätze detektiert werden können, um eine solide Grundlage zur Entwicklung und Anwendung neuer Machine Learning (ML) Methoden zu erhalten. Während die ML-Methoden in der Abteilung "Photonic Data Science" entwickelt werden, soll die hier ausgeschriebene Promotionsarbeit in der AG "Photonic Interfaces" auf die Entwicklung und den automatisierten Betrieb der Langmuir-Blodgett-Rolle-zu-Rolle-Apparatur fokussieren.

Ihr Aufgabenfeld umfasst:

• Design und Realisierung einer automatisierten Langmuir-Blodgett-Rolle-zu-Rolle-Anlage, inklusive Interface zur Steuerung von Dosierung, Transfer und Abscheidung molekularer Filme
• Realisierung innovativer und hoch-empfindlicher mikroskopischer und spektroskopischer in-situ Charakterisierung
• Ableitung von Struktur-Eigenschaftsbeziehungen

Ihre Qualifikation:

• Master-Abschluss im Fach Physik oder Ingenieurswissenschaften

Gewünschte Kenntnisse und Fähigkeiten:

• Erfahrungen im Aufbau und der Steuerung physikalischer Geräte und optischer Aufbauten
• Erfahrung mit Python und LabView
• Sehr gute Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich)

Wir bieten:

• Eine offene Willkommenskultur und ein integratives und interdisziplinäres Arbeitsumfeld: Das Leibniz-IPHT befindet sich auf dem Beutenberg-Campus in Jena und beherbergt mehr als 400 Mitarbeiter:innen aus der ganzen Welt, die an der Schnittstelle von Physik, Biochemie, Technologie, Datenwissenschaften und Medizin arbeiten, um die photonischen chnologien von morgen zu entwickeln.
• Geräte und Einrichtungen von Weltklasse: Das Leibniz-IPHT verfügt über eine Vielzahl von Physik-, Chemie- und Biologielaboren auf höchstem Niveau. Darüber hinaus verfügt es über modernste Faserzieh- und Reinraumanlagen sowie Mikrofluidik-Fertigung und Big-Data-Computing-Anlagen.
• Ein gründliches und umfassendes persönliches Training: Die Vermittlung guter Praktiken im wissenschaftlichen Arbeiten und in der Wissenschaftskommunikation ist eines unserer Hauptanliegen. Wir werden alles, was für eine Karriere innerhalb und außerhalb der Wissenschaft erforderlich ist, auf respektvolle und angenehme Weise vermitteln. Darüber hinaus bieten das Leibniz IPHT, die Abbe School of Photonics und die Graduiertenakademie der Friedrich-Schiller-Universität Jena zahlreiche Workshops und Möglichkeiten zum wissenschaftlichen Austausch an.
• Flexible Arbeitszeitmodelle sowie 30 Tage Urlaub/Jahr, Jahressonderzahlung, Brückentage u. v. m.
• Ein familienfreundliches Arbeitsumfeld mit Unterstützungsangeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf (bspw. Eltern-Kind-Büro, Campus-Kindergartenplätze, Beratung zu familiären Pflegesituationen durch geschulte Pflegelots:innen u. v. m.).
• Jena – Stadt der Wissenschaft: Eine junge Stadt mit einer lebendigen lokalen Kulturagenda!

Vergütung:

Die Vergütung erfolgt entsprechend dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) und Ihrer Qualifikation und Erfahrung.

Über uns:

Wir sind ein modernes, international ausgerichtetes Forschungsinstitut. Die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ist eines unserer zentralen Anliegen. Wir wertschätzen Diversität und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität oder ethnischer und sozialer Herkunft. Sind Frauen im Bereich der ausgeschriebenen Stelle unterrepräsentiert, werden sie bei gleicher Eignung bei der Einstellung bevorzugt berücksichtigt.

Weitergehende Informationen:

Bei Rückfragen wenden sich Interessierte bitte an PD Dr. habil. M. Presselt (https://www.leibniz-ipht.de/en/author/1209/) ; Tel.: 03641 – 206 418, E-Mail: martin.presselt@leibniz-ipht.de.

Bewerbung:

Bewerben Sie sich ganz einfach über unser Jobportal (https://www.leibniz-ipht.de/de/institut/karriere/stellenportal) (https://www.leibniz-ipht.de/de/institut/karriere/stellenportal) oder senden Sie Ihre Bewerbung bis zum 31. Juli 2025 mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Referenzadressen, Weiteres) per E-Mail, vorzugsweise in einer pdf-Datei, unter Angabe der Kennziffer 1375 an das:

Leibniz-Institut für Photonische Technologien Jena e.V.

Personalabteilung

Albert-Einstein-Straße 9, 07745 Jena

E-Mail: Personal_Abtl@leibniz-ipht.de

Kennziffer: 1375

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.