Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben:

• Aufbau, Pflege und Optimierung skalierbarer Datenarchitekturen und -pipelines für verschiedene Anwendungsbereiche.

• Integration und Aufbereitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (ETL/ELT-Prozesse).

• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachabteilungen zur Bereitstellung strukturierter und performanter Datensätze.

• Entwicklung und Verwaltung von Data Warehouses , Data Lakes und Streaming-Lösungen.

• Sicherstellung der Datenqualität, Verfügbarkeit und Konsistenz über den gesamten Lebenszyklus.

• Auswahl und Einsatz moderner Tools und Plattformen im Bereich Big Data und Cloud (z. B. AWS, Azure, GCP).

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala .

• Erfahrung mit Datenbanken , ETL-Tools und Big Data-Technologien (z. B. Apache Spark, Kafka, Airflow, Hadoop).

• Idealerweise Know-how in Cloud-Technologien (z. B. AWS Glue, Azure Data Factory, Google BigQuery).

• Hohes Qualitätsbewusstsein, ausgeprägtes analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise.

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wir bieten:

• Spannende Projekte mit Fokus auf moderne Datenplattformen und datengetriebene Innovationen .

• Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Experts.

• Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und 30 Tage Urlaub.

• Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich Data Engineering und Cloud.

• Attraktives Gehaltspaket inkl. betrieblicher Altersvorsorge und Gesundheitsleistungen.