Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)
Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)
Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)
Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)
prenode GmbH
Computer-Software
Karlsruhe
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 57.000 € – 79.000 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)
Über diesen Job
Was wir bieten
- Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.
- Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.
- Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.
- Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.
- Gemeinsame Teamevents
- EGYM Wellpass
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee
- Essenslieferung mit Cateroo
- Stadtmobil (Carsharing)
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote Work möglich
- Workation möglich
- Apple Hardware
- Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
- und vieles mehr
Dein Impact
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen auf Basis von Databricks und Azure-Technologien (u.A. Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Foundry, Azure Machine Learning, Azure IoT Hub).
- Entwicklung und Umsetzung von Konzepten zur Datenintegration in komplexen Cloud-Edge-Infrastrukturen.
- Realisierung der Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform.
- Optimierung und Unterstützung der DevOps- und MLOps-Prozesse, einschließlich Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD).
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Teams zur Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning Use Cases.
- Unterstützung bei der Containerisierung von Anwendungen und der Arbeit mit Kubernetes.
Dein Profil
- Fundierte Erfahrung in Azure Cloud-Technologien, insbesondere Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Machine Learning und Azure Foundry und idealerweise Databricks.
- Expertise in Infrastructure as Code (Terraform) sowie DevOps- und CI/CD-Prozessen.
- Erfahrung oder Interesse an MLOps-Prozessen.
- Kenntnisse in Datenvorverarbeitung und Machine-Learning-Techniken.
- Grundkenntnisse in Kubernetes wünschenswert.
- Selbstständige, lösungsorientierte und teamfähige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung, um effizient im Team und mit Kunden kommunizieren zu können.
Wie wir ticken
- Jeder bei uns handelt, wie ein Entrepreneur: Wir lieben die Freiheit selbstbestimmt und mit Wirkung zu arbeiten. Wir fördern flache Hierarchien. Dies erreichen wir dadurch, dass jeder auf die eigene Person, Position und Fähigkeit angepasst wie ein Entrepreneur handelt.
- Wir helfen Innovatoren zu gewinnen: Wir sind Evangelisten der Innovation! Innovation = Idee + Umsetzung + Mehrwert! Für uns steht es im Vordergrund, die Welt mit Innovationen zu verbessern. Bei unseren Kunden arbeiten wir oft mit Innovatoren zusammen, die viele Herausforderungen vor sich haben. Unser Ziel ist es, ihnen zu helfen erfolgreich mit Ihren Vorhaben zu sein.
- Wir handeln eigenverantwortlich aber teamorientiert: Jeder und jede Einzelne übernimmt die Verantwortung für seine Aufgaben und Entscheidungen, behält dabei jedoch immer das gemeinsame Ziel und die Zusammenarbeit mit dem Team im Blick. Es geht darum, selbstständig zu handeln und gleichzeitig die Stärken aller zu nutzen und zu fördern.
- Wir überholen unsere Wettbewerber indem wir schneller lernen: In unserem Umfeld finden rasante Entwicklungen statt und der Markt ändert sich in hohem Tempo. Wir können nicht alles wissen, wollen uns aber konsequent weiterentwickeln, Neues ausprobieren und Erfahrungen rasch in Verbesserungen umsetzen. Durch diesen Fokus auf schnelles Lernen können wir zügiger auf Marktveränderungen reagieren und Innovationen vorantreiben.
- Wir achten uns, die Dinge, die wir tun und wie wir diese tun: Wir behandeln uns selbst, unsere Mitmenschen und unsere Aufgaben mit Sorgfalt und Respekt. Dabei geht es nicht nur um das Ergebnis, sondern auch um den Weg dorthin – wir sind uns der Auswirkungen unseres Handelns bewusst und setzen uns für einen positiven Einfluss ein.