HiWi-Stelle im Bereich maschinelles Lernen und Optimierung für Engineering-Software
HiWi-Stelle im Bereich maschinelles Lernen und Optimierung für Engineering-Software
HiWi-Stelle im Bereich maschinelles Lernen und Optimierung für Engineering-Software
HiWi-Stelle im Bereich maschinelles Lernen und Optimierung für Engineering-Software
Karlsruher Institut für Technologie
Forschung
Karlsruhe
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
HiWi-Stelle im Bereich maschinelles Lernen und Optimierung für Engineering-Software
Über diesen Job
HiWi-Stelle im Bereich maschinelles Lernen und Optimierung für Engineering-Software
Stellenbeschreibung
Hintergrund und Motivation
Mit der Entwicklung verschiedener Knowledge-Based-Engineering-Technologien ist es möglich geworden, digitale Designs automatisiert zu generieren und zu optimieren. Vor diesem Hintergrund wurde die Forschungssoftwareplattform ReacTUNE entwickelt und erfolgreich im Bereich der Methanolsynthese validiert. Die Software wurde mit dem Neuland Ideenpreis 2025 ausgezeichnet und erhielt gemeinsam mit ihren Projektpartnern den Formnext Design Award 2024. Zur weiteren technologischen Weiterentwicklung und Kommerzialisierung der Plattform arbeitet das Institut IMVT an der Integration neuer Technologien, insbesondere im Bereich der Additiven Fertigung und KI-gestützter Agentensysteme.
Thema und Aufgaben
Im Rahmen der Kommerzialisierung der Softwareplattform ReacTUNE sollen KI-Agenten für Automatisierungsaufgaben recherchiert, konzipiert und prototypisch implementiert werden. Zu diesem Zweck wird eine wissenschaftliche Hilfskraft beim IMVT angestellt sein. Der Student erfüllt folgende Aufgaben:
- Durchführung einer Literaturrecherche zu Algorithmen des maschinellen Lernens für Optimierungsprobleme
- Durchführung einer Literaturrecherche zu KI-Agentensystemen
- Bearbeitung kleinerer Programmieraufgaben im Kontext der Softwareentwicklung
- Entwicklung und Implementierung einfacher Algorithmen zum Textabgleich
Rahmenbedingungen
- Studierende der Fachrichtung Informatik/ Maschinenbau/ Verfahrenstechnik
- Grundlegende Kenntnisse in Python oder C#
- Interesse an Programmierung, Automatisierung
- Interesse an Ausgründung und voraussichtlicher Studienabschluss spätestens bis Ende des SS 2027
- Sprache: Englisch oder Deutsch
- Arbeitsweise: vor Ort oder Homeoffice
Betreuer: Mertcan Kaya (mertcan.kaya@kit.edu)
Optics & Photonics
Sonstige Studienbereiche
Funktionaler und konstruktiver Ingenieurbau
Mobilität und Infrastruktur
Regionalwissenschaft/Raumplanung
Water Science Engineering
Mechanical Engineering
Energy Engineering and Management
Mobility Systems Engineering and Management
Remote Sensing and Geoinformatics
Management of Product Development
Information System Engineering and Management
Technologie und Management im Baubetrieb
Biomedical Engineering
Computer Science
Electrical Engineering and Information Technology
Mechatronics and Information Technology
Medizintechnik
Photon Science and Technology-
Naturwissenschaften und Technik
Computational and Data Sience -
Sonstiges z.B. Lehramt
Chemie
Informatik
Mathematik -
Wirtschafts- und Rechtswissenschaften
Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftsingenieurwesen
- Gesuchter Karrierestatus
- Studierende:r
- Arbeitsregion
- Karlsruhe und Umgebung
- Unternehmensbereich
- Forschung
- Sprache am Arbeitsplatz
- Deutsch und Englisch
- Art des Unternehmens
- Wissenschaftliche Einrichtung
- Homeoffice
- Homeoffice möglich
um die E-Mail Adresse lesen zu können
Unternehmens-Details
Karlsruher Institut für Technologie
Forschung