Stelle ist zu besetzen ab: 01.04.2026

Stellenbeschreibung

Im Rahmen Ihrer Tätigkeit konzipieren und realisieren Sie LLM‑gestützte Agentensysteme, die materialwissenschaftliche Daten strukturiert verarbeiten und dabei Daten‑ und Agentenarchitekturen zur Integration heterogener Quellen sowie zur Wissensableitung bereitstellen. Sie entwickeln semantische Repräsentationen wie Ontologien, Wissensgraphen oder RDF/SPARQL‑Modelle, koppeln Large‑Language‑Models an Datenbanken, Simulationsdaten und formale Modelle und implementieren die notwendige Logik für Datenzugriff, Provenienz, Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit. Die wissenschaftliche Dokumentation, Evaluation und Publikation Ihrer Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen rundet Ihr Aufgabenfeld ab.

Persönliche Qualifikation

Sie verfügen über

• ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom (Uni) / Master) in Informatik, Physik, Materialwissenschaft, Data Science oder einer verwandten Fachrichtung, idealerweise mit abgeschlossener Promotion
• Sehr gute Kenntnisse in Softwareentwicklung (insbesondere Python, JavaScript/TypeScript)
• Erfahrung mit LLMs jenseits von Prompt-Engineering, bspw. Tool-Use, Agentensteuerung, Zustandsverwaltung, Retrieval, Workflow-Integration
• solide Kenntnisse in Datenmodellen, APIs und strukturierter Datenverarbeitung.
• Fähigkeit zu selbständigem wissenschaftlichen Arbeiten und interdisziplinärer Zusammenarbeit

Organisationseinheit

Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe)

Entgelt

EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

Vertragsdauer

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Wolfgang Wenzel, Tel. +49 721 608- 26386.

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Art der Anstellung

• Befristete Anstellung

Gesuchter Karrierestatus

• Berufserfahrene:r > 2 Jahre

Arbeitsregion

• Karlsruhe und Umgebung

Unternehmensbereich

• Sonstige Bereiche

Sprache am Arbeitsplatz

• Deutsch

Art des Unternehmens

• Wissenschaftliche Einrichtung