Die Forschungsgruppe Web Science erforscht Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Anwendung, insbesondere die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen, Generative KI, Neurosymbolische KI und Web-Architektur.

Zu Ihren Tätigkeiten gehört die Erforschung von Methoden für web-basierte agentische KI-Systeme. Hierzu zählt die Analyse von Protokollen wie HTTP, Solid, MCP und A2A, der Repräsentation von Wissen in Wissensgraphen, dem Zusammenspiel von großen Sprachmodellen (LLMs) und Wissensgraphen neben der Fähigkeit zur Orchestrierung von Agenten. Diese Arbeit soll im Rahmen von Drittmittelprojekten durchgeführt werden.

Neben den Forschungsarbeiten sind Sie auch in der Lehre aktiv und Sie beteiligen sich an der Wissenschaftsverwaltung.

Es besteht die Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion.

Sie verfügen über eine abgeschlossene Hoschulbildung (Master) der Informatik, der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder in verwandten Bereichen. Sie besitzen vertiefte Erfahrungen in:

• Wissensgraphen / semantischen Technologien, insbesondere Resource Description Framework (RDF); alternativ logik-basierter Wissensrepräsentation

und haben darüberhinaus Kenntnisse in einigen der folgenden Punkte:

• Web-Architektur (HTTP, REST, …)
• Solid-Protokollfamilie
• Große Sprachmodelle (LLMs)
• Agentische KI-Protokolle (MCP, A2A, …)
• Identitäten, Sicherheit, Privatheit und Kryptographie für das Web
• Retrieval-augmented generation (RAG)

Sehr von Vorteil sind Programmiererfahrungen. Weiterhin überzeugen Sie durch eine hohe Eigenmotivation und Teamfähigkeit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.