Du bist interessiert an der Stelle als Senior Data Scientist für Demand Forecasting und Workforce Analytics (m/w/d) bei Nesto Software GmbH?
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Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.
Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Fließend (C1), Englisch - Konversationssicher (B1-B2)

Bei Nesto gestaltest Du die Prognosen, auf die sich Betriebe in der Hospitality-Branche bei ihrer Personalplanung verlassen. Du machst diese durch eigene Ideen, neue Datenquellen und saubere Experimente messbar besser und erklärst unseren Kunden, was hinter den Zahlen steckt.

Tätigkeiten

Diese Aufgaben erwarten Dich bei uns

• Als erfahrene Person in unserem Forecasting-Team bringst Du Dich mit eigenen Vorschlägen in die Weiterentwicklung unserer Prognosemodelle ein, stehst jüngeren Kolleg:innen und Werkstudierenden als Mentor:in zur Seite und gestaltest die fachliche Richtung unseres Forecastings aktiv mit. Den Großteil Deiner Zeit widmest Du dem Forecasting, daneben führst Du eigenständig datengetriebene Beratungen zur treiberbasierten Personalplanung durch.
• Du erschließt neue externe Datenquellen und machst sie über Feature Engineering für bestehende und neue Prognosemodelle nutzbar. Deine Prototypen bringst Du mit Python, sauberem Code und CI/CD selbst auf AWS in Produktion und passt dafür unsere laufenden Services an.
• Du begleitest Termine mit unseren Kunden fachlich, erklärst Prognosen verständlich und findest gemeinsam mit ihnen heraus, wo und warum ein Forecast danebenlag. Mit Analysen zu Personalbedarf, Kosten und Produktivität zeigst Du unseren Kunden, was ein anderer Prognose- oder Planungsansatz bewirkt hätte, und schaffst so die Grundlage für bessere Entscheidungen.
• Du entwickelst mit uns standortübergreifende Prognosemodelle weiter, etablierst systematisches Experiment-Tracking im Team und erarbeitest aus unseren Daten neue Services für unsere Kunden.

Anforderungen

Dein Hintergrund, der Dich auszeichnet

• Du hast mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder einem vergleichbaren Bereich und bringst Erfahrung mit Zeitreihen aus Deiner Berufspraxis mit. Außerdem hast Du Prognosemodelle bereits so weiterentwickelt, dass sie im produktiven Einsatz messbar besser wurden.
• Du bringst methodische Breite in der Zeitreihenprognose mit, von klassischen Verfahren über Machine-Learning-Ansätze bis zur Hyperparameter-Optimierung, und beherrschst Feature Engineering inklusive der Erkennung von Strukturbrüchen und Anomalien. Du bewertest Modelle anhand realistischer Backtests und richtest Metriken an wirtschaftlichen Kennzahlen aus.
• Idealerweise hast Du Erfahrung mit standortübergreifenden Modellen, der Anbindung von Datenquellen über APIs sowie AWS oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform. Auch Feature Stores für wiederverwendbare, vorverarbeitete Features und Deep Learning für Zeitreihen sind Dir idealerweise vertraut. Für unsere Beratung bringst Du idealerweise ein Gespür für betriebswirtschaftliche Kennzahlen mit, etwa für Standort- und Produktivitätsvergleiche.
• Du schreibst produktionsreifen, getesteten Python-Code, betreust ihn in der Cloud vom Deployment bis zur Fehleranalyse und arbeitest sicher mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken. CI/CD und saubere Releases gestaltest Du im Team mit, KI-gestützte Coding-Assistenten setzt Du selbstverständlich und kritisch ein, und Deine Experimente dokumentierst Du nachvollziehbar und reproduzierbar.
• Du bringst von Dir aus Ideen ein, prüfst sie pragmatisch mit kleinen Prototypen und diskutierst gerne leidenschaftlich in der Sache. Feedback gibst Du offen und wertschätzend und nimmst es sachlich als Chance zum Lernen an. Blockaden klärst Du zügig mit dem Team.
• Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Außerdem kannst Du technische Ergebnisse sicher und verständlich vor nicht-technischen Stakeholdern und Kund:innen präsentieren.

Team

Du bist bei uns genau richtig, wenn …

• Dich unsere Vorteile ansprechen: Freue Dich auf Vertrauensurlaub, flexibel gestaltbare Arbeitszeiten in einem modernen Bürogebäude sowie die Möglichkeit, mobil zu arbeiten. 
• Du eine Unternehmenskultur voller Vertrauen erleben willst: Wir ziehen alle an einem Strang und schenken uns gegenseitig einen Vertrauensvorschuss. Wir suchen nicht nach Fehlern, sondern nach Lösungen und feiern unsere Erfolge gegenseitig. 
• Du Teil unseres Geheimcodes werden willst: Unser hochmotiviertes Team eint die Leidenschaft für unser gemeinsames Tun und unsere Produkte. Mit einem großartigen Teamspirit, Kreativität und Begeisterung verfolgen wir gemeinsam unsere Ziele.
• Du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen: Als motiviertes Team-Mitglied kannst Du bei Nesto unsere Kultur und unsere Produkte entscheidend prägen und gemeinsam im Team Großartiges für unsere Kunden erreichen.

Bewerbungsprozess

• First call 📞
• Video interview 💻
• Meet the team 🏢

Über das Unternehmen

Über uns

Als junges IT-Unternehmen mit Startup-Charakter arbeiten wir an einer innovativen Cloud-Lösung zur intelligenten und bedarfs­orientierten Personalplanung. Unsere Software ermöglicht unseren Kunden, ihre Personalauslastung anhand von automatischen und fundierten Bedarfsprognosen zu optimieren und ihre Planungssicherheit zu erhöhen.

Mission

Mit Nesto schaffen wir gemeinsam wieder mehr Zeit für zwischenmenschliche Beziehungen. Mehr Zeit für Gäste, für Mitarbeiter und für positive Erfahrungen. Das leben wir auch bei Nesto und suchen leidenschaftliche & motivierte Team-Mitglieder, die gerne Verantwortung übernehmen.

Bei Nesto glauben wir an persönliche Entfaltung sowie ein gemeinsames & gesundes Wachstum. Das spiegelt sich nicht nur in der Qualität unserer Arbeit, sondern auch im Alltag wieder: vom transparenten Umgang mit Unternehmenskennzahlen bis hin zum gemeinsamen Treffen von Entscheidungen.

Unser Team: Menschen, die auf Augenhöhe gemeinsam an einer Vision arbeiten. Uns eint unsere Leidenschaft für kundenzentriertes Denken und intuitive Software-Produkte. Wir möchten unsere Kunden bestmöglich bei ihrer Tätigkeit unterstützen und immer wieder aufs Neue begeistern. Dafür leben wir den offenen Austausch, unsere Innovationskultur, sowie den offenen Umgang und das Lernen aus Fehlern