Das Unternehmen sucht eine engagierte und motivierte Studentin oder einen engagierten Studenten, die oder der im Rahmen einer Masterarbeit an einem innovativen Projekt im Bereich Reverse Engineering von Mobilitätsdaten arbeitet. In dieser Rolle werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich mit der Analyse und Rekonstruktion von Bewegungsdaten beschäftigt. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, aus einer Heatmap, die Bewegungsdaten einer Stadt darstellt, die zugrunde liegenden Routen zu rekonstruieren. Dies erfordert die Entwicklung eines Algorithmus, der realistische Fahrten definiert und deren Häufigkeit bestimmt, um die Heatmap präzise nachzubilden. Sie werden die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten in Data Science und Algorithmen zu vertiefen und an spannenden Herausforderungen zu arbeiten, die die Zukunft der Mobilität gestalten. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem offenen Austausch im Team, in dem Ideen und Lösungen gemeinsam entwickelt werden. Sie werden von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihnen wertvolles Feedback geben und Sie auf Ihrem Weg begleiten. Diese Position bietet Ihnen die Chance, Ihre theoretischen Kenntnisse in der Praxis anzuwenden und gleichzeitig wertvolle Erfahrungen in einem zukunftsorientierten Bereich zu sammeln.

Für diese Position sollten Sie ein Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Verkehrsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang auf Master-Niveau absolvieren. Sie sollten über solide Kenntnisse in Python verfügen und idealerweise bereits Erfahrung mit Bibliotheken wie OSMnx oder NetworkX haben, um Straßengraphen zu verarbeiten. Erfahrungen mit Optimierungstools wie SciPy oder CVXPY sind von Vorteil. Ein analytisches Mindset und ein Interesse an Datenanalyse sowie Optimierungsproblemen sind ebenfalls wichtig. Zudem sollten Sie in der Lage sein, strukturiert zu arbeiten und kreative Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln. Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch oder Englisch sind erforderlich, um sich im Team austauschen zu können. Die Tätigkeit kann ab April 2026 beginnen, wobei die endgültige Themenfindung in Absprache mit der Hochschule und dem Unternehmen erfolgt.