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  • Art der Beschäftigung: Studierende
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Werkstudent*in Cloud Data & Analytics

Über diesen Job

Werkstudent*in Cloud Data & Analytics

Karlsruhe
Hybrid
Vollzeit
any
vor 55 Tagen
Aktualisiert vor 46 Tagen
Gehaltsrahmen wird im Prozess kommuniziert
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Beschreibung

Das Unternehmen bietet eine spannende Möglichkeit für Studierende, die sich für die Zukunft der Automobilindustrie interessieren. In der Rolle als Werkstudent*in im Bereich Cloud Data & Analytics werden Sie Teil eines dynamischen und motivierten Teams, das sich der Entwicklung innovativer Produkte und effizienter Entwicklungsprozesse widmet. Sie werden aktiv an der Gestaltung und Analyse von Daten im Kontext des Mercedes-Benz Operating Systems (MB.OS) beteiligt sein. Zu Ihren Aufgaben gehören die eigenständige Arbeit an KPI-Definitionen, die Durchführung von Datenanalysen sowie die Visualisierung und zielgruppengerechte Aufbereitung von Analyseergebnissen. Darüber hinaus unterstützen Sie das Monitoring zur Erstellung operativer Datenprodukte und arbeiten mit modernen Datenanalyse-Tools im Multicloud-Umfeld, wie Azure und AWS. Durch die enge Zusammenarbeit mit Kolleg*innen an verschiedenen Standorten in Deutschland, Malaysia und Indien erhalten Sie wertvolle Einblicke in die internationale Unternehmensstruktur. Das Unternehmen legt großen Wert auf persönliche Interaktion und Teamkultur, weshalb Sie die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und aktiv zur Gestaltung der Zukunft des Unternehmens beizutragen. Die Tätigkeit kann ab März 2026 beginnen.

Anforderungen

Der ideale Kandidat sollte einen Studiengang im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Business Analytics oder einem vergleichbaren Studiengang absolvieren. Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung. Zudem sollten Sie einen sicheren Umgang mit MS-Office sowie Kenntnisse in SQL und Python mitbringen. Erste praktische Erfahrungen in der Datenaufbereitung und -analyse sind von Vorteil. Kenntnisse über Machine Learning und Künstliche Intelligenz sind wünschenswert. Engagement, Teamfähigkeit sowie eine analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise runden Ihr Profil ab. Wir suchen eine Person, die sich für spannende Analytics-Themen begeistert und bereit ist, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.

Technologien

Python AWS Azure

Soft Skills

Teamfähigkeit Engagement Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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