Data Engineer in Teilzeit / Vollzeit mit Homeoffice (m|w|d)
Data Engineer in Teilzeit / Vollzeit mit Homeoffice (m|w|d)
Data Engineer in Teilzeit / Vollzeit mit Homeoffice (m|w|d)
Data Engineer in Teilzeit / Vollzeit mit Homeoffice (m|w|d)
K+S AG
Beratung, Consulting
Kassel
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 41.500 € – 53.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer in Teilzeit / Vollzeit mit Homeoffice (m|w|d)
Über diesen Job
Als Data Engineer der Einheit AI & Data der K+S Aktiengesellschaft am Standort Kassel übernehmen Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine zentrale Rolle in der technologischen Weiterentwicklung unseres Unternehmens. Sie beraten Fachbereiche und Projektteams bei der Identifikation und Umsetzung von Datenpotenzialen und gestalten aktiv die Zukunft unserer Datenlandschaft.
- Koordination und Betreuung der Datenverarbeitung in non-SAP-Systemen zur Sicherstellung effizienter, zuverlässiger und reibungsloser Prozessabläufe sowie Einhaltung definierter Standards
- Verwaltung und kontinuierliche Verbesserung der non-SAP-Datenverarbeitungssysteme, zur Ermöglichung leistungsfähiger und skalierbarer Datenanalysen
- Implementierung moderner Architekturkonzepte für datenbasierte Anwendungen – unter Einbeziehung aktueller Cloud-Technologien und bewährter Best Practices
- Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle – von der Datenquelle bis zur nutzbaren Information – sowie kontinuierlicher Betrieb dieser Lösungen
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Fachbereichen zur Realisierung datengetriebener Lösungen
Diese Stelle ist in Vollzeit geplant; eine Besetzung durch sich ergänzende Teilzeitbeschäftigte ist grundsätzlich möglich. Teilen Sie uns gern Ihre Arbeitszeitwünsche mit, wir prüfen für Sie die Möglichkeiten.
Das bringen Sie mit
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenarchitekturen, idealerweise im Cloud-Umfeld
- Erfahrung mit modernen Cloud-Technologien wie Microsoft Azure oder AWS sowie mit dem Aufbau und Betrieb von Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung
- Sicherer Umgang mit Python und PL/SQL sowie fundiertes Know-how in der Konzeption und Umsetzung von Data Lake-, Data Warehouse- und Lakehouse-Architekturen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (fließend in Wort und Schrift)
Sollten Sie nicht alle aufgezählten Anforderungen erfüllen, ergreifen Sie dennoch die Chance und bewerben Sie sich.
Das sind wir
Wir bereichern das Leben durch eine nachhaltige Förderung und Veredelung von Mineralien zu unverzichtbaren Produkten und durch eine Arbeitswelt, die einzigartig ist. Weil sie über und unter Tage dafür steht, was wirklich zählt im Leben: Vertrauen, Teamgeist und Sinnhaftigkeit für 11.000 Mitarbeiter:innen an 51 Standorten auf fünf Kontinenten. Willkommen bei K+S.
Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.
Gehalts-Prognose
Bewertung von Mitarbeitenden
Gesamtbewertung
Basierend auf 691 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
Unternehmenskultur
Unternehmenskultur
691 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei K+S AG als ausgeglichen zwischen traditionell und modern.Dies stimmt ungefähr mit dem Branchen-Durchschnitt überein.