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Personaldienstleistungen und -beratung

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  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 59.000 € – 84.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Aktiv auf der Suche

AI Engineer (m/w/d) – Agentic AI / LLM / Python

Über diesen Job

Sie möchten nicht nur mit KI-Tools arbeiten, sondern produktive AI-Anwendungen und autonome Agenten-Systeme entwickeln? Für ein technologieorientiertes Unternehmen im Raum Koblenz/Hunsrück suchen wir einen AI Engineer (m/w/d) mit praktischer Erfahrung in Large Language Models, Agentic AI und modernen AI-Frameworks.

Sie erwartet ein anspruchsvolles technologisches Umfeld mit viel Eigenverantwortung, kurzen Entscheidungswegen und der Möglichkeit, moderne KI-Lösungen von der Konzeption bis zur Produktivsetzung mitzugestalten.

Standort: Raum Koblenz/Hunsrück Arbeitszeit: Vollzeit Vertragsart: Unbefristet Start: ab sofort oder nach Vereinbarung

Das bieten wir:

  • Unbefristete Festanstellung in einem technologieorientierten Unternehmen
  • Entwicklung moderner und produktiver KI-Anwendungen
  • Arbeiten mit aktuellen Large Language Models und Agentic-AI-Technologien
  • Viel Eigenverantwortung und technischer Gestaltungsspielraum
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Mitarbeit in einem kleinen, cross-funktionalen Team
  • Möglichkeit, Kenntnisse in Cloud-, DevOps- und AI-Infrastruktur weiter auszubauen
  • Offene Kommunikation und konstruktive Fehlerkultur
  • Langfristige fachliche und persönliche Entwicklungsperspektive

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung und Deployment von KI-Anwendungen auf Basis moderner Large Language Models (LLMs)
  • Konzeption und Umsetzung von Agentic-AI-Systemen und autonomen Multi-Agent-Workflows
  • Entwicklung moderner Prompt-Strategien und -Pipelines, beispielsweise Few-Shot, RAG, Tool Use und Structured Outputs
  • Aufbau KI-gestützter Automatisierungen und Workflows, beispielsweise mit n8n
  • Integration von KI-Modellen und APIs in bestehende Systemlandschaften
  • Arbeit mit Open-Source- und kommerziellen Modellen, beispielsweise Llama, Mistral, Qwen, OpenAI, Anthropic Claude oder Google Gemini
  • Einsatz moderner AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder PydanticAI
  • Zusammenarbeit mit internen und externen Teams von der Anforderungsaufnahme bis zur Produktivsetzung
  • Dokumentation von Modellen, Prompts und Ergebnissen sowie deren verständliche Aufbereitung für unterschiedliche Stakeholder

Ihr Profil:

  • Nachgewiesene praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs)
  • Erfahrung mit Open-Source-Modellen und/oder kommerziellen AI-APIs
  • Fundierte Kenntnisse moderner Prompt-Engineering-Techniken
  • Praktische Erfahrung beim Aufbau von Agentic-AI-Anwendungen oder autonomen Agenten-Systemen
  • Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, PydanticAI oder vergleichbaren Lösungen
  • Kenntnisse in Workflow-Automatisierung, beispielsweise mit n8n oder vergleichbaren Plattformen
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise mit hohem Qualitätsbewusstsein
  • Kommunikationsstärke und Freude an der Arbeit in cross-funktionalen Teams
  • Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse

Von Vorteil – aber kein Muss:

  • Erfahrung mit AWS, beispielsweise EC2, S3 oder IAM
  • Kenntnisse in Docker oder CI/CD
  • Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Experiment-Tracking-Lösungen
  • Kenntnisse im Fine-Tuning oder in der Quantisierung von LLMs, beispielsweise LoRA oder GGUF
  • Erfahrung mit Vector Databases wie Weaviate, Pinecone oder Chroma für RAG-Anwendungen

Was uns persönlich wichtig ist:

Gesucht wird eine Persönlichkeit, die neue Technologien nicht nur beobachtet, sondern ausprobiert, versteht und produktiv einsetzt. Gerade im AI-Umfeld sind Aufgaben und Lösungswege nicht immer von Beginn an vollständig definiert. Deshalb sind Eigeninitiative, Neugier und die Fähigkeit gefragt, auch bei Unsicherheit pragmatische Lösungen zu entwickeln.

Sie sollten Themen selbstständig erkennen und vorantreiben, offen kommunizieren und bereit sein, eigene Ansätze kritisch zu hinterfragen. In einem kleinen Team zählen Verlässlichkeit, gegenseitige Unterstützung und eine konstruktive Fehlerkultur besonders.

Dabei geht es nicht darum, für jedes Problem die theoretisch perfekte Lösung zu entwickeln – entscheidend ist die Fähigkeit, technisch gute und gleichzeitig praktikable Lösungen zu schaffen.

Über uns:

Die Personalagentur KVM ist spezialisiert auf die Vermittlung von Fach- und Führungskräften sowie auf individuelle Recruiting- und Personallösungen für Unternehmen.

Bewerbung:

Sie beschäftigen sich bereits praktisch mit LLMs, Agentic AI und modernen KI-Anwendungen und möchten den nächsten Schritt gehen? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.

Gehalts-Prognose

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