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GS Elektromed. Geräte G. Stemple

Medizintechnik

Kaufering

  • Art der Beschäftigung: Studierende
  • Hybrid
  • Zu den Ersten gehören

Abschlussarbeit (Master) Machine Learning / Deep Learning (m/w/d)

Über diesen Job

Abschlussarbeit (Master) Machine Learning / Deep Learning (m/w/d)

  • corpuls Kaufering (Hauswiesenstraße)
  • Vollzeit
  • Publiziert: 01.04.2026
Im Rahmen Deiner Masterarbeit hast Du die Möglichkeit, in unserem interdisziplinären Team bei corpuls aktiv an spannenden Machine Learning- / Deep Learning-Projekten mitzuwirken. Du wirst Dich intensiv mit der Analyse von realen Notfalleinsatz- und Gerätedaten unserer corpuls-Produkte beschäftigen. Deine Aufgaben konzentrieren sich insbesondere auf die Anwendung maschineller Lernverfahren, einschließlich Deep Learning-Methoden, auf (physiologische) Zeitreihendaten. Dabei liegt der Fokus auf der Entwicklung und Implementierung prädiktiver Algorithmen und Modellen zur Früherkennung kritischer medizinischer Ereignisse sowie zur Identifikation von Gerätestörungen.

Deine Aufgaben sind:

  • Aktive Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich Machine Learning und Deep Learning
  • Umfassende Betreuung und Unterstützung beim Erlernen neuer Fähigkeiten im Bereich Data Science durch erfahrene Experten
  • Eigenverantwortliche Planung, Durchführung und Auswertung von Datenanalysen und Experimenten
  • Praktische Anwendung von theoretischem Wissen aus Deinem Studium in einem realen Forschungsumfeld
  • Enge Zusammenarbeit mit universitären und klinischen Forschungspartnern zur Verbesserung und Validierung von Modellen
  • Potenzielle Übernahme der Forschungsergebnisse in zukünftige Produktentwicklungen

Was du mitbringst:

  • Du studierst im Master-Studiengang der Fachrichtungen Data Science, (medizinische) Informatik, Medizintechnik, Mathematik, Statistik oder verwandte technische oder naturwissenschaftliche Studiengänge
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in:
    • Machine Learning und Deep Learning, insbesondere in der Anwendung
    • Programmiersprachen wie Python, idealerweise mit Erfahrung in Bibliotheken wie PyTorch und TensorFlow
    • Datenanalyse und -verarbeitung, einschließlich SQL-Kenntnissen

Zusätzliche Qualifikationen:

  • Sehr gute Englisch-/ und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrungen in wissenschaftlichen Arbeiten
  • Optional: Hintergrund im Rettungsdienst oder Notfallmedizin

Rahmenbedingungen:

  • Bearbeitungszeitraum: mindestens sechs Monate

Warum corpuls?

In unserem Firmensitz in Kaufering schlagen inzwischen über 500 Herzen für die höchsten Ansprüche der Lebensretter aus weltweit über 75 Ländern. Bei corpuls entstehen aber nicht nur innovative Produkte, sondern auch erfolgreiche Karrieren. Dabei ist uns immer bewusst: Nur wer sich wohl fühlt, ist motiviert und kann stets neu begeistert werden. Uns ist es deshalb wichtig, hierfür das passende Umfeld zu schaffen. Bei corpuls erwartet dich unter anderem:
  • Home Office
  • Kindergarten-/Kitazuschuss
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Fahrtkostenzuschuss
  • Inhouse Fitnessstudio
  • Yoga und Rückentraining
  • Krisensicherer Arbeitsplatz
  • Müsli-Bar
  • Sportgruppen (Tennis, Klettern, etc.)
  • JobRad
  • Teamevents
  • Agile Work
  • Gesundheitsvorsorge
  • Moderne Arbeitsausstattung
  • Corporate Benefits

Interesse geweckt?

Wir freuen uns über deine Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnisse), ideal mit der Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins sowie deiner Gehaltsvorstellung - bevorzugt über unten stehendes Bewerbungsformular oder alternativ per E-Mail an karriere@corpuls.com
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Unternehmens-Details

company logo

GS Elektromed. Geräte G. Stemple

Medizintechnik

201-500 Mitarbeitende

Kaufering, Deutschland

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