Das Unternehmen ist ein innovativer Akteur im Bereich Künstliche Intelligenz, der sich darauf spezialisiert hat, Bäckereien und Lebensmittelunternehmen dabei zu unterstützen, ihre Planung zu optimieren. In einem kleinen, fokussierten Engineering-Team in München, das Wert auf klares Denken, Handwerkskunst und realen Einfluss legt, werden Sie als Werkstudent tätig sein. Sie werden die Möglichkeit haben, Funktionen von Anfang bis Ende zu entwickeln und zu implementieren, von erfahrenen Ingenieuren zu lernen und zu sehen, wie Ihre Arbeit einen sichtbaren Unterschied macht. Ihre Aufgaben umfassen die Arbeit mit Zeitreihendaten von Tausenden von Geschäften und Produkten, die Entwicklung und Verbesserung interner Prognosesysteme, die Überführung von Modellen in die Produktion sowie die Analyse von Leistungsdaten und Fehlerquellen. Ihr Beitrag wird direkt zur Reduzierung von Lebensmittelverschwendung führen und messbare Auswirkungen auf die Branche haben. Sie werden in einem dynamischen Umfeld lernen, in dem der Austausch von Code-Reviews und Diskussionen über Modellierungsentscheidungen an der Tagesordnung sind.

Der ideale Kandidat ist in einem Informatik- oder verwandten Studiengang an einer Universität in Bayern eingeschrieben und kann 20 Stunden pro Woche vor Ort in München arbeiten. Praktische Erfahrung mit Zeitreihendaten und Prognoseproblemen ist erforderlich, und der Umgang mit Tools wie Pandas, scikit-learn und Pytorch sollte Ihnen vertraut sein. Sie sollten eine Leidenschaft für Ihre Arbeit mitbringen und gerne im Team zusammenarbeiten. Die Fähigkeit, klar in Englisch zu kommunizieren (C1-Niveau), ist ebenfalls wichtig. Darüber hinaus legen wir Wert auf sauberen, wartbaren Code und ein Bewusstsein für Leistung und Benutzerfreundlichkeit.