Das DLR-lnstitut für Maritime Technologien und Antriebssysteme erforscht und entwickelt innovative Lösungen für die Dekarbonisierung und Emissionsreduktion der Schifffahrt. In Kooperation mit der Industrie werden diese in die Praxis überführt. Hierfür baut das Institut u.a. eine Großinfrastruktur auf, um die neu zu entwickelnden Energiesysteme in standardisierter Laborumgebung sowie unter realen Bedingungen zu testen und zu erproben.

Das erwartet dich

In der Abteilung Schiffsperformance werden Methoden und Modelle erarbeitet, um einen sicheren und energieeffizienten Betrieb von Schiffen im Seegang zu gewährleisten. Du erforschst, analysierst und optimierst die hydrodynamische Performance von Schiffen mittels effizienter numerischer Verfahren.
Unser Institut bietet dir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, es besteht eine gute Vereinbarkeit von Job und Familie und du hast die Möglichkeit zur Promotion.

Deine Aufgaben

• Du erforschst hocheffiziente numerische Verfahren für die Performanceermittlung von Schiffen und schwimmenden Strukturen im maritimen Anwendungsbereich.
• Du planst und koordinierst die Arbeiten zur Entwicklung neuer Methoden im Bereich Performanceermittlung, um die vorhandene simulationsgestützten Vorhersageplattform zu verbessern.
  Dies beinhaltet z.B.:
  • Literaturrecherche und Einarbeitung in bestehende Simulationsumgebung und Quellcodes.
  • Konzeption neuer Methoden und Verfahren.
  • Entwicklung, Evaluierung und Validierung der hocheffizienten Methoden und Verfahren und Entwicklung von wissenschfatlichen Methoden zur Bewertung der Ergebnisse.
• Du wertest die Testergebnisse aus, ordnest sie in die Wissenschaft ein und vertrittst sie national und international.
• Du verfasst wissenschaftliche Fachbeiträge.

Vergütung: Entgeltgruppe 13 TVöD

Das bringst du mit

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master Universität/Fachhochschule oder Diplom-Universität) der Ingenieurswissenschaften aus dem Bereich Schiffbau, Meerestechnik, Maschinenbau, Scientific
  Computing, Computational Science oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
• Kenntnisse im Bereich der Schiffstheorie, Hydrodynamik und Schiffsperformance
• Kenntnisse im Bereich stochastische Analyse meerestechnischer Konstruktionen
• Kenntnisse im Bereich Programmierung und Softwareentwicklung für Scientific Computing
• Programmierkenntnisse in C++ und Python wünschenswert
• umfangreiche englische und deutsche Sprachkenntnisse

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 6121) beantwortet dir gerne:

Dr. Marco Klein
Tel.: +49 431 122755 9148