• Verantwortung für das gesamte MLOpsÖkosystem auf der On-Premise-Cloud Plattform sowie Nutzung moderner CI/CD und MLOpsPraktiken (GitLabCI, KubeFlow, MLFlow) für das automatisierte Deployment, den stabilen Betrieb und die horizontale Skalierung von AI und MLAnwendungen
• Gemeinsam mit den Stakeholdern eine konsistente ModelGovernanceStrategie definieren (Versionierung, Auditing, Zugriff, Lizenz und Risikomanagement) und etablierte Standards für KI und Modellentwicklung einführen
• Mitwirkung bei der Planung und dem Scheduling von GPURessourcen, um eine effiziente Auslastung bei Trainings und Inferenzjobs zu erreichen; kurzzeitige Mitwirkung an Architektur und Prozessverbesserungen für AI/MLAnwendungen
• Eigenständige Evaluation neuer KITechnologien (Frameworks, LLMModelle, ExplainabilityTools), Erstellung von Prototypen und Vorantreiben der sicheren, ethischen und datenschutzkonformen Integration dieser in die Plattform
• 1st und 2ndLevelSupport für Incidents, schnelle Fehlersuche, Ursachenanalyse und Dokumentation von Lösungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, KIEngineering oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Mehrjährige Berufserfahrung im Betrieb von MLOpsPlattformen im Unternehmensumfeld; praktische Erfahrung mit CI/CDTools (GitLabCI, ArgoCD) und dem Aufbau von automatisierten ModelPipelines sowie Erfahrung mit Modellregistrierung und Monitoring von ModelPerformance in Produktionsumgebungen
• Tiefes Verständnis von großen Sprachmodellen, gängigen OpenSourceLLMs und KI-Plattformen (Cohere, VLLM) sowie sicherer Umgang mit ContainerRegistries (Harbor, DockerRegistry) und grundlegende Kenntnisse in der ImageSignierung und in der Zugriffskontrolle
• Zertifikate wie CKA, CKS oder TensorFlow Developer Certificate sind vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich
• Analytisches, strukturiertes und konzeptionelles Denken; ausgeprägte Kommunikations und Schnittstellenkompetenz, serviceorientiertes Handeln mit hoher kunden und lösungsorientierter Einsatzbereitschaft und einer hohen Lern und Weiterbildungsbereitschaft

Für uns ist es selbstverständlich, optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:

• Welcomeday und Onboardingprogramm
• Attraktive tarifliche Vergütung
• Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
• 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
• Hervorragende betriebliche Altersversorgung
• Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
• Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
• Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
• Bikeleasing
• Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
• Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
• Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
• Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das bieten wir seit über 185 Jahren!

Wir freuen uns über Online-Bewerbungen unter Angabe der Gehaltsvorstellung und der aktuellen Kündigungsfrist.

TKMS GmbH

Acquisition & Experience

Kian Alai