Unser Mandant ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das mit seinen hochinnovativen Softwarelösungen die Digitalisierung des globalen Gesundheitswesens maßgeblich prägt. Mit über 9.000 Mitarbeitenden in 19 Ländern wird hier an wegweisenden SaaS-Produkten gearbeitet, die den medizinischen Alltag intelligenter und sicherer machen. Ein zentraler Kern der Unternehmensstrategie ist die Verknüpfung von moderner Cloud-Infrastruktur mit Künstlicher Intelligenz (AI). Wenn Sie Datenarchitekturen auf Senior-Level gestalten und die Brücke zu modernen AI-native Features schlagen möchten, erwarten Sie hier ein absolut krisensicheres Tech-Umfeld mit echtem gesellschaftlichem Purpose.

Ihre Aufgaben

• Data Products & Architektur: Sie designen und betreiben hochperformante Data-Pipelines für hochsensible medizinische SaaS-Produkte sowie klinische Referenzdaten und machen diese verlässlich für Partner nutzbar.

• ETL/ELT-Pipelines: Sie bauen und warten robuste Pipelines in Python mit FastAPI-Services sowie Apache-Spark- / Scala-Workloads – stets mit Fokus auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung.

• AI-Kollaboration: In enger Zusammenarbeit mit Produktmanagern, AI Engineers und Architekten entwerfen Sie innovative Datenprodukte, die neue AI-native Features ermöglichen.

• Smart Engineering: Sie nutzen moderne AI-Agents und Entwicklungstools (z. B. Claude Code) gezielt, um Pipeline-Entwicklungen, Schema-Migrationen und Analysen maßgeblich zu beschleunigen.

• Engineering-Exzellenz: Sie etablieren einen hohen Qualitätsanspruch in der Datenwelt durch automatisierte Tests, CI/CD, stringentes Schema-Management und klare Data Ownership.

Ihre Qualifikationen

• Fundament: Ein abgeschlossenes technisches Studium (Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder Elektrotechnik) oder eine Ausbildung.

• Berufserfahrung: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering auf Senior-Level sowie ein klar nachweisbarer Track Record im Betrieb produktiver Pipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen.

• Tech-Stack: Exzellente SQL-Skills sowie fundierte Praxis mit modernen Data Stacks (z. B. Airflow, dbt, Spark/PySpark, Kafka) und Cloud-Plattformen, idealerweise AWS.

• DevOps & IaC: Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code (Terraform), GitOps/ArgoCD sowie Versionsverwaltung, automatisiertem Testing und Monitoring.

• AI-Kompetenz: Praktische Erfahrung im effektiven Einsatz von AI im Data-Engineering (z. B. agentische Tools, Context Engineering oder das Design von AI-Pipelines).

• Sprachen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, gepaart mit einer proaktiven Problemlösungsstärke und einem starken Verantwortungsbewusstsein für Patientensicherheit.

Das bietet unser Kunde

• Mobile Work: Hohe Flexibilität im Alltag durch eine feste Hybrid-Regelung mit 2 Tagen mobilem Arbeiten (Homeoffice) pro Woche und 3 Tagen an einem der modernen Standorte.

• Gesundheit & Kulinarik: Eine erstklassige Betriebskantine mit täglich gesunden Gerichten sowie ein voll ausgestattetes, hauseigenes Fitnessstudio mit kostenfreien, wöchentlichen Kursen.

• Familienfreundlichkeit: Ein betriebseigener Kindergarten am Hauptcampus (Raum Koblenz) unterstützen Sie dabei, Familie und Beruf flexibel zu vereinbaren.

• Entwicklung: Umfassende fachliche und persönliche Weiterentwicklung über die interne Inhouse-Academy sowie ein starkes Netzwerk aus externen Kooperationspartnern.

• Zusatz-Extras: Ein attraktives, leistungsgerechtes Gehaltspaket, attraktive Teamevents (Sommerfeste & Weihnachtsfeiern), die Option auf ein JobRad, betriebliche Altersvorsorge (BAV) sowie vielseitige Corporate Benefits.