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  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 57.500 € – 83.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

AI Engineer

Über diesen Job

Deine Aufgaben

Das Unternehmen ist ein führender Bautechnologiekonzern, der weltweit an innovativen Projekten arbeitet. In der Abteilung für Innovation und Digitalisierung werden zahlreiche Digitalisierungsprojekte vorangetrieben, um die Effizienz und Qualität in den operativen Prozessen zu steigern. In der Rolle des AI Engineers sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Entwicklung von Konzernlösungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Large Language Models (LLM). Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Entwicklung von RAG-Systemen, KI-Agenten und Multiagentensystemen, die unsere operativen Abläufe unterstützen. Sie werden auch für die Erstellung und Pflege der erforderlichen Datenpipelines zuständig sein, einschließlich der Bereinigung, Anreicherung und Chunking von Daten. Darüber hinaus arbeiten Sie an der Integration der KI-Lösungen in bestehende Systeme und Konzernsoftware. Die Qualitätssicherung der entwickelten Lösungen ist ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung, einschließlich der Evaluierung, des Monitorings und des Regression Testings. Sie werden eng mit den Nutzern zusammenarbeiten, um die Lösungen kontinuierlich zu verbessern, basierend auf deren Feedback und Nutzung. Das Unternehmen bietet Ihnen ein strukturiertes Onboarding-Programm, ein dynamisches Team und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.

Dein Profil

Für diese Position sollten Sie eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich Data Science oder Informatik vorweisen können. Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz ist erforderlich. Sie sollten fundierte Programmierkenntnisse in Python mitbringen, und Erfahrung mit PySpark ist wünschenswert. Kenntnisse in der Entwicklung mit LLMs, RAGs und Agentenframeworks, wie LangChain oder LangGraph, sind ebenfalls von Vorteil. Idealerweise haben Sie Erfahrung in der Entwicklung auf Databricks, einschließlich MLflow. Darüber hinaus sind gute analytische Fähigkeiten sowie eine hohe Problemlösungsorientierung wichtig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und ein hohes Maß an Eigenverantwortung runden Ihr Profil ab. Sie sollten bereit sein, Verantwortung zu übernehmen und innovative Ideen einzubringen.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

0 % Match
Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

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Personaldienstleistungen und -beratung

1-10 Mitarbeitende

Düsseldorf, Deutschland

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