Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, die kleinen und großen Projekte seiner Kunden zu realisieren. In einem dynamischen Team, das von einem starken ALLES MACHBAR-Spirit geprägt ist, haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von KI-Projekten mitzuwirken. In Ihrer Rolle als AI Consultant sind Sie verantwortlich für die Identifikation von KI-Anwendungsfällen mit dem höchsten Business Impact in Zusammenarbeit mit Stakeholdern. Sie übersetzen diese priorisierten Anwendungsfälle in KI-Lösungskonzepte und unterstützen die technische Umsetzung durch ein Team von Machine Learning Engineers. Ihre zentrale Aufgabe besteht darin, das Potenzial der zunächst als MVP implementierten Lösungen zu bewerten, um datengetriebene Entscheidungen für eine mögliche Produktionsumsetzung zu treffen. Sie agieren als Schnittstelle zwischen den Business Teams und den ML Engineers, um sicherzustellen, dass die entwickelten KI-Lösungen einen echten Mehrwert generieren. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch eine offene Kommunikation und eine starke Teamkultur aus, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen einzubringen und weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördern.

Der ideale Kandidat bringt fundierte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Large Language Models (LLM) und Machine Learning-Methoden mit, ergänzt durch praktische Anwendungserfahrung. Ein ausgeprägtes Verständnis für Geschäftsmodelle ist ebenso wichtig, um Potenziale zu erkennen und KI gezielt zur Wertschöpfung einzusetzen. Sie sollten ein Teamplayer sein, der bereit ist, einen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen. Zudem ist eine gute Organisationstalent gefragt, um mehrere Themen parallel zu koordinieren. Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind erforderlich, um klar und lösungsorientiert zu kommunizieren. Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium in einem relevanten Bereich sowie einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Disziplinen sind wünschenswert.