Das Unternehmen ist ein agiles, grünes Startup, das sich auf Energiemanagement- und Visualisierungssoftware spezialisiert hat. Mit dem Ziel, eine nachhaltige und klimaneutrale Zukunft zu gestalten, entwickelt es intuitive, KI-getriebene Softwarelösungen, die es Unternehmen und Privathaushalten erleichtern, ihren Energieverbrauch zu managen. Derzeit beschäftigt das Unternehmen rund 35 talentierte Mitarbeiter, die gemeinsam die Digitalisierung der Energiebranche vorantreiben. In dieser Rolle als KI & ML Engineer sind Sie verantwortlich für die Weiterentwicklung des Produkts durch die Integration von KI-Technologien. Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption, Implementierung und Optimierung von RAG-Architekturen, um domänenspezifische Wissensbestände an Large Language Models (LLMs) anzubinden. Sie designen und entwickeln einen KI-Agenten, der Endanwender aktiv unterstützt, und konzipieren Integrations-Agents für Kundensysteme. Zudem bewerten Sie technische Strategien im Bereich Intelligent Document Processing und bauen robuste Systemarchitekturen auf. Die enge Zusammenarbeit mit dem CTO, CEO, Produktmanagement, UX/UI und Backend-Team ermöglicht es Ihnen, KI-Features mit klarem Business-Mehrwert zu definieren. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Energiewende mitzuwirken und Ihre Expertise in einem innovativen Umfeld einzubringen.

Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Er sollte mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Umsetzung produktiver KI-Projekte mitbringen. Nachweisbare Kenntnisse in der Arbeit mit Large Language Models, einschließlich Prompt Engineering und Fine-Tuning, sind erforderlich. Zudem sind Erfahrung mit Embeddings, Vektordatenbanken sowie API-Integration und Backend-Entwicklung von Vorteil. Ein sehr guter Überblick über die aktuelle LLM-Landschaft, einschließlich Modelle und Frameworks, ist ebenfalls wichtig. Der Kandidat sollte sicher im Umgang mit gängigen Tech-Stacks wie Python und TypeScript/JavaScript sein und Erfahrung in Architekturentscheidungen, insbesondere in Bezug auf Skalierung und Sicherheit, haben. Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, technische Konzepte in Produktmehrwert zu übersetzen, sind unerlässlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden das Profil ab.