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Internet, IT

Köln

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 57.000 € – 74.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

AI/ML Ops Engineer (w/m/d)

Über diesen Job

AI/ML Ops Engineer (w/m/d)

Mit Skill-Test
  • Vollzeit
  • Köln
  • Hybrid
  • Mid-Level
  • Start ab sofort
  • 58.000 € – 83.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Unser Kunde gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, innovativen Ideen und kreativen Teams hat das Unternehmen eine führende Marktstellung im Mobilfunk sowie bei Breitband-Anschlüssen erobert. In der Rolle des AI/ML Ops Engineers sind Sie dafür verantwortlich, den stabilen und skalierbaren Betrieb moderner Machine Learning- und Generative AI-Systeme sicherzustellen. Zu Ihren Aufgaben gehört der Aufbau einer durchgängigen Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung. Sie werden CI/CD/CT-Pipelines für Machine Learning-Modelle und Generative AI-Anwendungen implementieren und verwalten. Des Weiteren sind Sie für das Deployment von AI-Services in produktiven Umgebungen verantwortlich, wobei Sie Technologien wie Docker und Kubernetes nutzen. In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Plattform-Teams optimieren Sie die Modell-Performance und stellen die Skalierbarkeit sowie Stabilität der ML-Workflows sicher. Das Unternehmen fördert eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und Innovation, sodass Sie die Möglichkeit haben, Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb weiterzuentwickeln.

Dein Profil

Für diese Position wird ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, beispielsweise in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang, vorausgesetzt. Sie sollten über mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld verfügen und fundierte Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker sowie in der Orchestrierung mit Kubernetes mitbringen. Erfahrung mit CI/CD-Systemen und automatisierten Deployment-Prozessen ist ebenfalls erforderlich. Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung von Prozessen sind von Vorteil. Zudem sollten Sie Erfahrung im Bereich LLMOps sowie im Betrieb von Generative AI-Anwendungen haben. Kenntnisse relevanter Standards, wie beispielsweise ISO/IEC 42001, und Erfahrung mit hybriden Infrastrukturumgebungen (Cloud & On-Premise) runden Ihr Profil ab. Persönlich zeichnen Sie sich durch Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Kommunikationsstärke aus.

Tech-Stack

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Personaldienstleistungen und -beratung

1-10 Mitarbeitende

Düsseldorf, Deutschland

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