Das Unternehmen sucht einen engagierten Data & AI Engineer, der die spannende Herausforderung annimmt, AI-gestützte Anwendungen, Agents und Copilots zu entwickeln und innovative Use Cases von der Idee bis zum produktiven Einsatz zu bringen. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Erstellung und den Betrieb von Datenpipelines sowie die Integration zwischen verschiedenen Enterprise-Systemen wie ERP, CRM und modernen Datenplattformen. Sie entwickeln wiederverwendbare Komponenten und skalierbare technische Lösungsbausteine für AI- und Datenanwendungen.

Ein wichtiger Aspekt Ihrer Arbeit wird die Implementierung von Automatisierungslösungen mit der Power Platform und anderen Microsoft-Tools sein. Sie stellen sicher, dass performante und zuverlässige Datenflüsse gewährleistet sind und integrieren AI-Lösungen nahtlos in bestehende Systemlandschaften. Darüber hinaus unterstützen Sie das Deployment, Monitoring und die kontinuierliche Verbesserung von AI-Lösungen unter Einsatz von CI/CD, MLOps und LLMOps-Praktiken.

In einem dynamischen Team arbeiten Sie eng mit AI-Architekten, IT-Teams und Fachabteilungen zusammen, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine kreative und kooperative Arbeitsumgebung, in der die Ideen und Stimmen aller Mitarbeitenden geschätzt werden.

Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem flexiblen Arbeitsansatz weiterzuentwickeln und aktiv an der Gestaltung einer nachhaltigen Zukunft mitzuwirken.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation. Erste Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Softwareentwicklung oder der Umsetzung von AI-Lösungen ist von Vorteil. Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, Datenverarbeitung sowie in den Grundlagen von AI und Machine Learning sind erforderlich.

Praktische Erfahrung mit Python, APIs, Integrationen und Cloud-Architekturen im Microsoft-Ökosystem (Azure, Power Platform, Copilot Studio) sind ebenfalls wichtig. Sie sollten sicher im Umgang mit Datenplattformen wie SQL, SAP BW oder Microsoft Fabric sein und moderne Daten- und Integrationskonzepte verstehen.

Ein Interesse an LLMs, Copilots und intelligenter Automatisierung ist wünschenswert. Darüber hinaus wird eine selbstständige, lernbereite und proaktive Arbeitsweise erwartet. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Bereitschaft zu weltweiten Reisen runden Ihr Profil ab.