Data Architect (m/w/d)

Für ein etabliertes Unternehmen suchen wir einen erfahrenen Data Architect (m/w/d), der die Weiterentwicklung einer modernen Cloud-Datenplattform maßgeblich mitgestaltet. Im Mittelpunkt stehen der Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, die Integration unterschiedlicher Datenquellen sowie die Bereitstellung leistungsfähiger Datenlösungen für Analytics und perspektivisch KI-Anwendungen.

Die Rolle verbindet Architekturverantwortung mit technischer Umsetzung und bietet die Möglichkeit, eine moderne Datenlandschaft auf Basis von Microsoft Azure, Snowflake und dbt aktiv weiterzuentwickeln.

Deine Aufgaben

• Du gestaltest die Architektur und Weiterentwicklung einer modernen Cloud-Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure und Snowflake und übernimmst Verantwortung für deren technische Umsetzung.

• Du entwickelst skalierbare Datenmodelle und Architekturen, unter anderem nach Data Vault 2.0, und schaffst damit eine belastbare Grundlage für analytische Anwendungen.

• Du konzipierst und implementierst leistungsfähige ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines unter Einsatz von SQL, Python und dbt.

• Du entwickelst Lösungen zur Integration großer und heterogener Datenmengen und ermöglichst deren Verarbeitung in Lakehouse-Architekturen sowie Near-Realtime-Datenströmen.

• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Analysts und den Fachbereichen zusammen, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Konzepte und begleitest deren Umsetzung.

• Du identifizierst Optimierungspotenziale hinsichtlich Performance, Datenqualität und Automatisierung und entwickelst die bestehenden Datenprozesse kontinuierlich weiter.

• Du unterstützt die technische Integration von Advanced Analytics sowie Machine-Learning-Anwendungen und schaffst die erforderlichen Datenstrukturen.

Dein Profil

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in der Datenarchitektur und hast bereits moderne Datenplattformen konzipiert, aufgebaut oder weiterentwickelt.

• Du bringst fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure-Ökosystem mit und hast idealerweise bereits mit Azure Data Factory oder vergleichbaren Cloud-Diensten gearbeitet.

• Du kennst dich mit Snowflake aus und verfügst über praktische Erfahrung in der Modellierung, Transformation und Bereitstellung größerer Datenbestände.

• Du beherrschst SQL sicher und hast Erfahrung mit Python und dbt im Aufbau automatisierter Datenverarbeitungsprozesse.

• Du verfügst über ein gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, insbesondere Data Vault 2.0, Data Lakehouse und Data Warehousing.

• Idealerweise hast du bereits mit Streaming-Technologien wie Kafka oder RabbitMQ gearbeitet oder vergleichbare Lösungen für die zeitnahe Datenverarbeitung umgesetzt.

• Du kombinierst konzeptionelle Stärke mit einer praxisorientierten Arbeitsweise, übernimmst gerne Verantwortung und bringst eigene Ideen in technische Entscheidungen ein.

• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch und arbeitest gerne mit unterschiedlichen technischen und fachlichen Ansprechpartnern zusammen.

Arbeitsumfeld

• Verantwortungsvolle Architekturrolle mit Gestaltungsspielraum und direktem Einfluss auf die Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform

• Flexible Arbeitsgestaltung mit hohem Remote-Anteil und Vertrauensarbeitszeit, ca. 2 Tage pro Monat vor Ort im Aachener Office

• Langfristige Entwicklungsperspektiven in einem technologisch anspruchsvollen Unternehmensumfeld

• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und fachlicher Austausch innerhalb interdisziplinärer Teams

• Umfangreiche Gesundheitsangebote sowie Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben

• Kollegiale Unternehmenskultur mit kurzen Abstimmungswegen und regelmäßigen Teamveranstaltungen

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann bewirb Dich unter Angabe der Referenznummer JS-162345 sowie Deiner Gehaltsvorstellungen und des frühesten Eintrittstermins per E-Mail mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zertifikate, Zeugnisse).

Deine Ansprechpartnerin für diese Position ist:
Frau Jasmin Schader | Senior Manager IT Data & AI
jasmin.schader@goodmanmasson.de
+49 211 9598 5455

Goodman Masson Diversity & Inclusion Statement

Goodman Masson fördert als Arbeitgeber die Chancengleichheit und verpflichtet sich dazu, einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect zu verfolgen. Diesen Grundsatz leben wir intern mit unseren MitarbeiterInnen, aber auch extern haben wir den Anspruch, der Gleichberechtigung während aller Entscheidungsprozesse gerecht zu werden. Als Personalberatung, die sowohl auf Kunden- als auch KandidatInnenseite agiert, ist es uns wichtig, allen BewerberInnen ohne Bias zu begegnen. Um mehr über unseren D&I Ansatz bei Goodman Masson zu erfahren, klicken Sie hier:

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Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die in die nächste Phase des Auswahlprozesses übergehen. Sollten Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies, dass Ihre Bewerbung in diesem Auswahlprozess leider nicht berücksichtigt werden konnte. Dies spiegelt keinesfalls eine Bewertung Ihrer Qualifikationen oder Fähigkeiten wider, sondern ist durch die hohe Anzahl an Bewerbungen und die spezifischen Anforderungen der Position bedingt. Ihre Bewerbung wird jedoch in unserem Talentpool gespeichert, und wir kommen auf Sie zu, sollte sich zukünftig eine passende Gelegenheit für Sie ergeben.