Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. Hier wird gemeinsames Wachstum und Lernen in anspruchsvollen Projekten und interdisziplinären Teams gefördert. Der Erfolg der Kunden steht im Mittelpunkt, und als Treiber der KI-Transformation werden technologische Expertise und zukunftsfähige Strategien miteinander verbunden. Die Unternehmenskultur basiert auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen.

In der Rolle des DevOps Engineers übernimmst du zusammen mit deinem Team die Analyse, Planung und Umsetzung von Build- und Deployment-Pipelines sowie die Infrastruktur-Automatisierung für geschäftskritische Systemlandschaften. Du erfasst die Anforderungen und die technische Ausgangslage der Kunden, leitest Lösungskonzepte ab und setzt diese um. Zudem planst, dokumentierst und richtest du Systemumgebungen ein und überwachst diese. Du konzipierst den Betrieb und die Wartung der betriebenen Applikationen und berücksichtigst dabei Aspekte wie Skalierung, Ausfallsicherheit, Alerting, Monitoring, Logging und Security.

Ein weiterer wichtiger Aspekt deiner Arbeit ist die Automatisierung von Build-, Release- und Deploymentsprozessen in komplexen Stagingumgebungen sowie das Gewährleisten eines reibungslosen Release Managements. Du berätst die Kunden hinsichtlich Qualitäts- und Prozessoptimierungen und bist deren Ansprechperson.

Der ideale Kandidat bringt umfassende Praxiserfahrung in der Automatisierung mit und hat Kenntnisse in 'Infrastructure as Code'-Konzepten, CI/CD, Build-Pipelines, Containerisierung und Cloud Services. Du solltest über sehr gute Kenntnisse in der objektorientierten Entwicklung mit Java oder vergleichbaren Sprachen sowie in gängigen Scriptsprachen wie Bash, Python oder Groovy verfügen.

Erfahrungen mit CI/CD-Tools wie Jenkins, GitLab CI, GIT, SonarQube, Artifactory, Nexus, Maven und Gradle sind ebenfalls erforderlich. Zudem sind tiefe Einblicke in 'Infrastructure as Code'-Konzepte und Orchestrierungsplattformen wie Docker Compose, Swarm, Kubernetes und Terraform von Vorteil. Der Umgang mit Automatisierungswerkzeugen wie Chef, Puppet, Ansible oder Saltstack sollte dir vertraut sein.

Idealerweise hast du Erfahrungen im IT-Betrieb, sowohl in der Public Cloud (AWS, Azure) als auch in der Private Cloud (OpenStack, OpenShift) gesammelt. Zudem solltest du KI-Tools souverän einsetzen können und die Ergebnisse kritisch bewerten. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.