Das Unternehmen bietet ein spannendes duales Masterprogramm im Bereich Big Data Engineering an, das sich an engagierte und wissbegierige Studierende richtet. In diesem Programm wirst du in den vielfältigen Bereichen der Datenanalyse und -verarbeitung ausgebildet und erhältst die Möglichkeit, dein theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden. Du wirst an der Schnittstelle zwischen Theorie und Praxis arbeiten und dabei an realen Herausforderungen des Unternehmens mitwirken. Während deiner Zeit im Unternehmen wirst du aktiv in verschiedene Projekte eingebunden, die sich mit der Verarbeitung und Analyse von Daten beschäftigen. Du arbeitest eng mit einem Team von Experten aus den Bereichen IT und Analytics zusammen und hast die Möglichkeit, dein Wissen über moderne Technologien und Methoden zu vertiefen. Das duale Masterprogramm erstreckt sich über zweieinhalb Jahre und umfasst fünf Semester, in denen du umfassende Kenntnisse in den Bereichen Data Engineering, maschinelles Lernen und Business Analytics erwirbst. Im fünften Semester wirst du deine Masterarbeit unter der Anleitung eines erfahrenen Betreuers im Unternehmen erstellen. Die Unternehmenskultur fördert eine agile und kollaborative Arbeitsweise, die dir helfen wird, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Du wirst die Gelegenheit haben, verschiedene Unternehmensbereiche kennenzulernen und an innovativen Lösungen zu arbeiten, die die digitale Zukunft des Handels gestalten.

Für die Teilnahme an diesem dualen Masterprogramm solltest du ein abgeschlossenes Bachelorstudium in einem relevanten Fachbereich mit statistischem Schwerpunkt vorweisen können. Idealerweise hast du mindestens 60 ECTS im Bereich Wirtschafts-(Informatik) oder verwandten Disziplinen wie Mathematik, Statistik oder Naturwissenschaften erworben. Ein sehr gutes mathematisches und technisches Verständnis ist unerlässlich. Zudem solltest du Programmiererfahrung in mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python, R oder SQL, mitbringen. Eine große Begeisterung für IT und insbesondere für Big Data ist von Vorteil, ebenso wie erste Erfahrungen mit Cloud-Systemen, Hadoop oder Spark. Wichtige persönliche Eigenschaften sind Offenheit, Neugierde, Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten und flexibel auf neue Herausforderungen zu reagieren. Kommunikationsstärke und die Bereitschaft, sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln, sind ebenfalls entscheidend. Das Unternehmen legt großen Wert auf die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung und Karriereförderung.