Early Career Fellows (m/w/d) (20260572_0002)

Die folgenden Forschungsthemen des Fellowship-Programms stehen zur Auswahl:

Thema 1: KI-basierte Subsaisonale und Saisonale Vorhersagen

Thema 2: Verbesserung der Konvektion in der Wettervorhersage durch die Integration physikalischer und datenbasierter Ansätze

Thema 3: Global verteilte Optimierung des Landoberflächenmodells des EZMW (ecLand)

Thema 4: Quantifizierung des Beobachtungseffekts in physikalischen und KI-basierten Vorhersagesystemen
Es ist möglich, sich für mehrere Themen zu bewerben. Bitte gebe in Deiner Bewerbung an, für welche(s) Projekt(e) Du Dich bewirbst (mit Angabe einer Rangfolge).

Mehr Informationen zu dem Aufgabengebiet der einzelnen Forschungsthemen, der Möglichkeit einer Verlängerung des Programms im Rahmen einer Promotion und zum Programm allgemein findest Du hier: www.dwd.de/fellowship-deu

Ihr Profil

Das solltest Du unbedingt mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches oder technisches Hochschulstudium (Bachelor, Master, Diplom), vorzugsweise der Physik, Mathematik, Informatik, Umweltwissenschaften, Hydrologie, Ozeanographie oder Meteorologie
• Sichere Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift (mind. Level B2 CEFR)

Das zeichnet Dich aus:

Thema 1:

• Grundlegendes Verständnis von Wetter- und Klima-Vorhersagbarkeit bzw. Vorhersagen
• Erfahrung mit Python-basierten wissenschaftlichen Workflows und großen geophysikalischen Datensätzen

Thema 2:

• Sehr fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und Atmosphärenwissenschaften
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen mithilfe von Python-basierten wissenschaftlichen Workflows ist wünschenswert
• Meteorologischer Hintergrund mit Erfahrung in der physikalischen Modellierung von Konvektion ist von Vorteil

Thema 3:

• Erfahrung mit physikalischen Landoberflächenmodellen, Parameteroptimierung, Erdbeobachtung und der Datenanalyse großer Datensätze in Python ist wünschenswert
• Kenntnisse in globalen oder regionalen Wetter- oder Klimasimulationen sind von Vorteil
• Expertise in statistischen Methoden und maschinellem Lernen ist von Vorteil

Thema 4:

• Erfahrung in der Evaluierung von Modellen mit Erdbeobachtungsdaten, statistischer Analyse und Umgang mit großen Datensätzen ist wünschenswert
• Expertise in numerischer Modellierung, Datenassimilation und maschinellem Lernen ist von Vorteil
• Grundlegendes Verständnis von Erdbeobachtungen, maschinellem Lernen und Datenanalyse in Python ist wünschenswert

Zudem bringst du mit:

• Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift (Level A2 CEFR) sind von Vorteil
• Ausgeprägte Kommunikations- und Informationsfähigkeit zur Schaffung eines nachhaltigen positiven und vertrauensvollen Gesprächsklimas im Umgang mit Personen
• Fähigkeit zur konstruktiven und kollegialen Zusammenarbeit
• Selbständigkeit und Initiative bei der sachgerechten Problemlösung innerhalb des eigenen Tätigkeitsbereichs
• Denk- und Urteilsfähigkeit, um verschiedene vertraute Faktoren abwägen und daraus ein angemessenes Urteil bilden zu können
• Einfühlungsvermögen, um auch im Umgang mit Gruppen unterschiedliche Bedürfnisse der Beteiligten zu erkennen und diese angemessen berücksichtigen zu können
• Planungs- und Organisationsfähigkeit mit der Befähigung zwischen dringenden und wichtigen Aufgaben über einen kurzfristigen Zeitraum unterscheiden zu können
• Interkulturelle Kompetenz als Voraussetzung für eine erfolgreiche Mitarbeit in internationalen Teams und Organisationen
• Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit internationalen Organisationen sind von Vorteil

Das bieten wir Ihnen

Das Stipendium umfasst eine finanzielle Förderung in Höhe von 2.900 Euro netto pro Monat für zwei Jahre sowie individuelle Reisekosten und Kosten für Veröffentlichungen gemäß den Fördergrundsätzen.

Es erfolgt keine Versicherung in der gesetzlichen Sozialversicherung. Entsprechende freiwillige oder private Versicherungen müssten bei Start des Stipendiums abgeschlossen werden.
Der Deutsche Wetterdienst versteht sich als familienfreundlicher Arbeitgeber und wurde entsprechend zertifiziert. Weitere Informationen erhalten Sie unter http://www.beruf-und-familie.de .

Besondere Hinweise

Die Bewerbungsfrist endet am 04.05 2026. Das Fellowship Programm beginnt im Januar 2027.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht bzw. geschlechtlicher Identität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung.

Bewerben können sich Staatsangehörige der EZMW-Mitgliedstaaten und der kooperierenden Staaten sowie aller EU-Mitgliedstaaten. Die Mitgliedstaaten und kooperierenden Staaten des EZMW sind derzeit (Stand 2026): Österreich, Belgien, Bulgarien, Kroatien, Tschechische Republik, Dänemark, Estland, Finnland, Frankreich, Georgien, Griechenland, Ungarn, Island, Irland, Israel, Italien, Lettland, Litauen, Luxemburg, Montenegro, Marokko, Niederlande, Norwegen, Nordmazedonien, Portugal, Rumänien, Serbien, Slowakei, Slowenien, Spanien, Schweden, Schweiz, Türkei und Großbritannien.

Ein Rechtsanspruch auf das Stipendium besteht nicht.

Grundlage für die Vergabe der Stipendien bilden die Fördergrundsätze zum Fellowship-Programm, die ebenfalls Bestandteil des Stipendienvertrags sind.

Die Auswahl erfolgt durch ein strukturiertes Interview (per Videokonferenz) und wird von einer Kommission bestehend aus EZMW, CESOC und DWD in englischer Sprache durchgeführt.

Fühlen Sie sich angesprochen?

Dann bewirb Dich jetzt unter Angabe Deines präferierten Forschungsthemas (inklusive Rangfolge bei Interesse an mehreren Themen) bis zum 04.05.2026 über das Elektronische Bewerbungsverfahren (EBV) auf der Einstiegsseite http://www.bav.bund.de/Einstieg-EBV

Wähle dort "Bewerbung mittels Referenzcode" aus und gebe bitte im Verlauf Ihrer Bewerbung den Referenzcode 20260572_0002 ein. Die Benutzerdokumentation findest Du über den o.g. Link.

Bitte lade im weiteren Verlauf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben und Lebenslauf (auch auf Englisch), Master-/Bachelor-Urkunde und -zeugnis, Praktikums-/ Arbeitszeugnisse, Publikationsnachweise) als Anlage in Dein Kandidatenprofil hoch.

Sofern Deine Zeugnisse nicht in deutscher oder englischer Sprache abgefasst sind, ist eine amtlich beglaubigte Übersetzung in deutscher oder englischer Sprache beizufügen.

In Deinem Kandidatenprofil ist unter "Ausbildung/Abschlüsse" Dein Studienabschluss mit Abschlussnote zu pflegen und unter "Sprachen" Deine Sprachkenntnisse.

Für Fragen im Zusammenhang mit dem Elektronischen Bewerbungsverfahren steht Dir die Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen unter der Rufnummer +49 (0)4941 602-240 zur Verfügung.

Ansprechpersonen

Für nähere Auskünfte stehen Dir im Deutschen Wetterdienst Vanessa Jacobi, Tel. +49 (0)69 8062-2822, und Luisa Nottarp, Tel. +49 (0)69 8062-3596, zur Verfügung.