Data Scientist*in (m/w/d) Water Science
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Jobriver HR Service
Internet, IT
Köln
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 53.000 € – 75.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Scientist*in (m/w/d) Water Science
Über diesen Job
Data Scientist*in (m/w/d) Water Science
Beschreibung
Unser Kunde ist ein bedeutender öffentlich-rechtlicher Arbeitgeber in Deutschland, der sich auf die Abwasserentsorgung und den Betrieb von Kläranlagen spezialisiert hat. Mit einem engagierten Team von rund 1.900 Mitarbeitenden leistet das Unternehmen einen wertvollen Beitrag zum Umweltschutz und zur nachhaltigen Bewirtschaftung von Wasserressourcen. In der Position als Data Scientist*in im Bereich Water Science werden Sie Teil eines innovativen Teams, das sich mit der Abwasserwärmenutzung und regenerativen Energien beschäftigt. Ihre Aufgaben umfassen die fachliche und konzeptionelle Entwicklung des Themas Aquathermie sowie die Weiterentwicklung der Energiekarte unter Berücksichtigung hydraulischer und demografischer Aspekte. Sie werden zudem für die Datenaufbereitung aus der Kanalnetzmodellierung und Schmutzfrachtberechnung verantwortlich sein. Ein weiterer Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit liegt in der Pflege und Fortentwicklung wasserwirtschaftlicher Daten mittels GIS und Fachanwendungen. Darüber hinaus entwickeln Sie Automatisierungsroutinen zur Auswertung und zum Qualitätsmanagement wasserwirtschaftlicher Daten, insbesondere für die Hochwasservorhersage. Das Unternehmen bietet Ihnen ein flexibles Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, Ihre Ideen aktiv einzubringen und die Region nachhaltig mitzugestalten.
Anforderungen
Der ideale Kandidat für diese Position verfügt über ein abgeschlossenes Masterstudium in Geoinformatik, Geografie, Hydrologie, Water Science, Bauingenieurwesen, Wasserwirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Sie bringen fundierte Projekterfahrung in den Bereichen Geoinformatik, Siedlungswasserwirtschaft, Hydrologie, Geografie oder Geowissenschaften mit. Zudem sind Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen wie Python, Java, R und JavaScript erforderlich. Erfahrungen mit agilen Methoden und räumlichen GIS-Analysen sind von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Ziel- und Ergebnisorientierung, Analysefähigkeit, Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit runden Ihr Profil ab. Das Unternehmen fördert aktiv die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und bietet flexible Arbeitszeitmodelle sowie Teilzeitmöglichkeiten an. Bewerbungen von Frauen und Menschen mit Schwerbehinderung sind ausdrücklich erwünscht.
