Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer, der die gesamte Bandbreite der Entwicklung, Bereitstellung und des Betriebs von Machine Learning Modellen zur Vorhersage von Fehlerquoten in der Quantenberechnung übernimmt. In dieser Position arbeiten Sie eng mit dem CTO zusammen und tragen zur Entwicklung unseres Kern-IP bei. Zu Ihren Aufgaben gehören das Sammeln und die Merkmalsentwicklung von Quantenfehlerdaten, die Auswahl und das Training des geeigneten Machine Learning Modells für die Fehlervorhersage und -optimierung sowie das Bereitstellen, Betreiben und Überwachen der ML-Modelle. Sie werden auch mit dem Produktteam zusammenarbeiten, um unsere Metriken für Fehlerauswirkungen und Leistungsverbesserungen weiterzuentwickeln. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, bahnbrechende Technologien mitzugestalten und Ihre eigenen Verantwortungsbereiche zu definieren. Als remote-first Unternehmen begrüßen wir Bewerber aus der ganzen Welt, insbesondere aus europäischen Zeitzonen. Wir bieten ein dynamisches und innovatives Team, in dem Sie die Zukunft der Quantenentwicklung aktiv mitgestalten können.

Wir suchen einen Machine Learning Engineer mit mehrjähriger industrieller Erfahrung. Der ideale Kandidat sollte über ausgezeichnete Kenntnisse in der Programmiersprache Python verfügen und ein breites Wissen über Machine Learning Modelle wie Bayesianische Modelle, neuronale Netze und Entscheidungsbäume mitbringen. Erfahrung in der Datenverarbeitung sowie grundlegende Kenntnisse im Bereich ML OPS, beispielsweise mit ML-Flow oder DVC, sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Entwicklung von REST APIs haben. Bewerber mit Kenntnissen in Apache Spark, AWS (insbesondere Athena), GCP (insbesondere BigQuery, Cloud Dataproc) und TypeScript werden bevorzugt. Kenntnisse in Quantenmechanik oder Quantencomputing sind von Vorteil. Wir erwarten von Ihnen, dass Sie Verantwortung übernehmen und in der Lage sind, eigenständige Entscheidungen in Ihrem Bereich zu treffen.