Unser Kunde ist ein etablierter Verband in Deutschland, der sich auf innovative Software-Lösungen im Bereich Wirtschaftsinformation, Forderungsmanagement und Marketingdaten spezialisiert hat. Zur Verstärkung des Teams suchen wir ab sofort einen (Senior) Data & Platform Engineer. In dieser Rolle bist du Teil der Data & AI Factory, die eine zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform aufbaut. Deine Hauptaufgabe besteht darin, eine skalierbare, cloud-native Plattform zu entwickeln, die es den Teams ermöglicht, Data-Analytics- und KI-Lösungen effizient zu betreiben. Du wirst eng mit Data Scientists, Data Analysts und BI-Entwicklern zusammenarbeiten, um eine benutzerfreundliche Plattform zu schaffen. Zu deinen täglichen Aufgaben gehören der Aufbau und Betrieb der databricks-basierten Plattform in der Microsoft Azure Cloud, die Implementierung von CI/CD-Prozessen sowie die Verantwortung für Performance, Verfügbarkeit und Sicherheit der Plattform. Du evaluierst neue Technologien und integrierst geeignete Tools in die Plattformarchitektur. Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit des mobilen Arbeitens und zahlreichen Zusatzleistungen wie betrieblicher Gesundheitsförderung und internen Weiterbildungsmöglichkeiten.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich sowie mehrere Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von cloud-nativen Plattformen im Bereich Data & AI. Du solltest eine Leidenschaft für Data & AI Plattformen mitbringen, insbesondere im Umgang mit databricks bei einem Cloud-Provider wie Azure oder AWS. Fundierte Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und CI/CD-Pipelines sind unerlässlich. Du bist mit den Best Practices im Bereich DevSecOps vertraut und hast umfassende Erfahrungen in Python, SQL und Spark, mit einem klaren Fokus auf Data Engineering. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise sind ebenfalls wichtig.