Das Unternehmen ist ein international tätiger Anbieter, der sich auf die Entwicklung und Umsetzung technologiegetriebener Innovationen spezialisiert hat. In einem dynamischen und engagierten Team arbeiten Sie an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Data Science und Robotik. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und KI-Lösungen in verschiedenen Bereichen wie Produktion, Logistik und Forschung. Sie werden moderne Tools verwenden, um KI-Agenten zu konzipieren und zu trainieren, und sind verantwortlich für die Datenorganisation, -aufbereitung und -modellierung. Darüber hinaus analysieren Sie komplexe Datenmuster, erstellen Reports und Dashboards zur Visualisierung Ihrer Ergebnisse und arbeiten in interdisziplinären Projekten mit. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, innovative Prototypen zu gestalten und neue KI-Technologien zu bewerten, während Sie gleichzeitig Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Arbeitsumfeld weiterentwickeln können. Ihre Ideen sind gefragt, und Sie haben die Chance, aktiv an der Gestaltung der Zukunft der Künstlichen Intelligenz mitzuwirken.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit Promotion. Sie bringen mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Data-Science-, Machine-Learning- oder KI-Projekten mit und haben Erfahrung in der Entwicklung und Integration von KI-Agentensystemen. Kenntnisse in Robotik, Automatisierung oder Steuerungssystemen sind von Vorteil. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Programmierung, insbesondere in Python, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch oder TensorFlow, haben. Zudem sind analytisches, konzeptionelles und lösungsorientiertes Denken sowie Begeisterungsfähigkeit für neue Technologien wichtig. Eine eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit runden Ihr Profil ab. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.