Als Werkstudent (m/w/d) arbeitest Du in unserem hochmotivierten Team im Rahmen von Forschungstätigkeiten bei der Absicherung von Satellitensystemen. Dabei unterstützt Du bei wegweisenden Fragestellungen an der Schnittmenge zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und Cybersecurity.

Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen wirkst Du an der Entwicklung und Erprobung neuer, KI-basierter Ansätze zur Identifikation potenzieller Schwachstellen in komplexen Softwaresystemen von Satelliten mit. Deine Ergebnisse tragen dazu bei, sicherheitsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen, strukturiert aufzubereiten und für weitere Entwicklungsprozesse nutzbar zu machen. Dadurch erhältst Du spannende Einblicke in reale Forschung mit hoher gesellschaftlicher Relevanz und arbeitest mit renommierten universitären und außeruniversitären Forschungspartnern aus Deutschland zusammen.

• Du recherchierst eigenständig aktuelle wissenschaftliche Literatur, Technologien und Methoden im Forschungsbereich KI und Cybersecurity.
• Sehr praxisnah wirkst Du bei der Datenaufbereitung und -analyse mit, entwickelst und erprobst KI-basierten Methoden zur Erkennung von sicherheitskritischen Schwachstellen.
• Du dokumentierst Deine Ergebnisse, sorgst dafür, dass sie nachvollziehbar und reproduzierbar sind, und präsentierst sie souverän vor dem Team.
• Eigene Ideen bringst Du ein und unterstützt bei der Weiterentwicklung innovativer Forschungsansätze.
• Du hast die Möglichkeit perspektivisch Deine Master-Thesis im zukunftsweisenden Bereich KI und Cybersecurity im Rahmen eines realen Forschungsprojekt zu schreiben.

• Du absolvierst aktuell ein Masterstudium in Informatik, Cybersecurity, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang und kannst einen überdurchschnittlichen Bachelorabschluss vorweisen.
• Du verfügst über erste praktische Erfahrungen im Bereich KI, welche Du idealerweise durch Praktika belegen kannst und hast ein ausgeprägtes Verständnis über zentrale Lernparadigmen wie Supervised und Unsupervised Learning.
• Du hast solide Programmierkenntnisse in Python und Hand‑on‑Erfahrung mit gängigen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn.
• Du interessierst Dich für Cybersecurity und hast keine Angst vor komplexen technischen Systemen.
• Du arbeitest strukturiert, eigenständig, zuverlässig und bist gleichzeitig ein Teamplayer.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Die Stelle umfasst maximal 20 Stunden pro Woche (in vorlesungsfreier Zeit sind bis zu 40 Wochenstunden möglich) und startet zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten, die sich an Dein Studium anpassen lassen.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung unter Angabe Deines möglichen Eintrittstermins und Deines gewünschten Stundenlohns. Bitte füge Deiner Bewerbung eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung bei.

INFODAS GmbH • Rhonestraße 2 • 50765 Köln