Applied AI/ML Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist der weltweit führende Anbieter von Softwarelösungen für die Prüf-, Inspektions- und Zertifizierungsbranche (TIC). Die Produkte stellen sicher, dass Bioprodukte wirklich biologisch sind, Lebensmittel sicher sind, die Fischerei nachhaltig ist und Gebäude nicht in Flammen aufgehen.

Ihre Aufgaben

• Integriere KI-gestützte Funktionen direkt in unser Kernprodukt und die Arbeitsabläufe unserer Kunden
• Arbeite in funktionsübergreifenden Produktteams – von der Ideenfindung (Discovery) bis zur Produktivsetzung
• Überführe komplexe Kundenprobleme in praxisnahe Anwendungen von KI und maschinellem Lernen
• Erstelle schnell Prototypen, validiere diese mit echten Nutzern und bringe Lösungen zur Marktreife, die einen messbaren Mehrwert schaffen
• Nutze Technologien wie LLMs, RAG, Agenten, maschinelles Lernen und weitere aufstrebende KI-Verfahren dort, wo sie das Produkt tatsächlich verbessern
• Nutze proprietäre Daten aus unserem Ökosystem für intelligente Empfehlungen, Prognosen und Entscheidungsunterstützung
• Entwickle zuverlässige, beobachtbare und skalierbare KI-Systeme statt isolierter Demonstrationsmodelle
• Trage zur Entwicklung wiederverwendbarer KI-Funktionen bei, die in verschiedenen Produktbereichen eingesetzt werden können
• Gestalte mit, wie "Applied AI" zu einem zentralen Bestandteil der Produktentwicklung wird

Unsere Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Machine Learning, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige praktische Erfahrung)
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Softwareprodukten auf Basis von Machine Learning, KI oder datengestützten Ansätzen
• Fundierte Software-Engineering-Kenntnisse, idealerweise in Python und modernen Cloud-Umgebungen
• Praktische Erfahrung bei der Überführung von KI/ML-Lösungen vom Prototyp in den Produktivbetrieb
• Erfahrung in der Entwicklung moderner LLM-Anwendungen, einschließlich Bereichen wie RAG, Tool-Nutzung, Agenten, Evaluierung und strukturierter Ausgabeformate
• Fundiertes Verständnis der ML-Grundlagen sowie der Entscheidungskriterien, wann klassisches Machine Learning gegenüber generativer KI vorzuziehen ist
• Erfahrung in der Integration von Modellen und KI-Diensten in echte Softwareprodukte mittels APIs und produktiver Infrastruktur
• Sicherer Umgang mit unvollständigen Daten, unklaren Problemstellungen und sich schnell weiterentwickelnden Technologien
• Produktorientierte Arbeitsweise: Der Fokus liegt auf dem Problem, nicht auf dem Modell
• Pragmatische Macher-Mentalität und Freude daran, Ideen zügig in funktionierende Software umzusetzen
• Neugier auf neue KI-Möglichkeiten, ohne jedoch Technologien um ihrer selbst willen zu verfolgen
• Sicher in der direkten Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Design, Engineering und Kunden
• Kommunikationsstark und fähig, technische Abwägungen verständlich zu erklären
• Hohes Maß an Eigenverantwortung, wenig Ego und Sicherheit bei Entscheidungen unter Unsicherheit
• Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sowie weitere Sprachen sind von Vorteil
• Wünschenswert: Erfahrung mit Vektordatenbanken, Embeddings, Wissensgraphen oder semantischen Technologien; mit KI-Evaluierung, Observability, Guardrails und Produktionsüberwachung; mit Systemen für Empfehlungen, Vorhersagen, Klassifizierung oder Entscheidungsunterstützung; mit Azure und modernen Datenplattformen sowie im Bereich B2B-SaaS oder stark regulierten Branchen

Ihre Vorteile

• International agierendes Unternehmen
• Flexible Arbeitszeitmodelle und Home Office
• Mitarbeiterevents
• Essenszuschuss
• Tolles Betriebsklima

Ihr Gehalt

Das monatliche Mindestgehalt für diese Position beträgt € 4.611 brutto auf Vollzeitbasis. Ihr tatsächliches
Gehalt wird jedoch marktkonform und in Abhängigkeit Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung individuell
und gemeinsam vereinbart.