Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 51.000 € – 64.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Stellendetails
Vollzeit
04347 Leipzig
Aufgaben
- Sie gestalten moderne Datenplattformen, stellen deren Betrieb sicher und entwickeln sie für Analysen, Reporting und datenbasierte Anwendungen kontinuierlich weiter
- Sie planen und realisieren leistungsfähige Datenpipelines zur Verarbeitung von Batch-, Near-Realtime- und Realtime-Daten
- Sie erstellen hochwertige Datenprodukte als Basis für einen Data Marketplace und eigenständige Analysen durch die Fachbereiche
- Sie entwickeln und pflegen skalierbare Datenmodelle, Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen sowie Schnittstellen und APIs
- Sie gewährleisten eine hohe Datenqualität, zuverlässige Verfügbarkeit, optimale Performance und eine lückenlos nachvollziehbare Datenhistorie
- Sie standardisieren und automatisieren die Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Betriebsabläufe der Datenplattform
- Sie stimmen sich eng mit Fachbereichen, Data Ownern und weiteren Stakeholdern ab und überführen fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen
- Sie begleiten die Fachbereiche beim Einsatz moderner BI-Anwendungen und Self-Service-Lösungen
- Sie bewerten aktuelle Technologien und Entwicklungen in Data Engineering, Data Governance, Echtzeitverarbeitung und Business Intelligence und nutzen diese zur Weiterentwicklung der Plattform
Anforderungen
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet Ihre fachliche Grundlage; alternativ bringen Sie eine gleichwertige Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung mit
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, mit Datenplattformen, Business Intelligence oder in der datengetriebenen Software- und Plattformentwicklung zeichnet Sie aus; sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit der Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen sind wünschenswert
- Mit modernen Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Databricks oder Snowflake sowie Data-Warehouse-, Lakehouse- oder Data-Lake-Architekturen sind Sie vertraut und ergänzen diese Erfahrung durch Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualitäts- und Metadatenmanagement
- Im Umgang mit modernen BI-Lösungen, insbesondere Power BI, bringen Sie Erfahrung mit und verfügen über Know-how in der Verarbeitung von Realtime- und Streaming-Daten sowie großen Datenmengen
- Dank Ihrer Kommunikations- und Teamfähigkeit gelingt Ihnen die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen; dabei setzen Sie sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau und gute Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau ein
- Analytisches und strukturiertes Denken verbinden Sie mit einem pragmatischen Blick auf komplexe Datenlandschaften sowie mit Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und einer selbstständigen Arbeitsweise
Was wir bieten
- Umfassende Einarbeitung mit Unterstützung einer erfahrenen Kollegin oder eines erfahrenen Kollegen
- Gleitzeit bei einer 38-Stunden-Woche sowie flexible Teilzeitmodelle
- Flexible Möglichkeiten zur Arbeit im Homeoffice
- 13 Monatsgehälter, attraktive Bonusregelungen, Beteiligung am Unternehmenserfolg und Jubiläumszahlungen
- Möglichkeit, Gehaltsbestandteile in ein Zeitwertkonto einzubringen – beispielsweise für ein Sabbatical oder eine Freistellung vor dem Ruhestand
- 30 Tage Urlaub, arbeitsfreie Tage am 24. und 31. Dezember sowie anlassbezogene Freistellungen und eine Brückentageregelung
- Erweiterte Entgeltfortzahlung bei Krankheit und bei Erkrankung des Kindes
- Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsförderung mit Sport- und Massageangeboten sowie Zugang zum PME-Familienservice
- Positionsabhängige Dienstwagenregelung und Jobticket
- Mitarbeiterempfehlungsprogramm
- Individuelles Benefit-Budget, beispielsweise für Gutscheinkarten, Kita-Zuschüsse, Urlaubsgeld oder eine Internetpauschale
- Zahlreiche weitere Zusatzleistungen
Interesse geweckt? Bewerbungen sind jederzeit willkommen – direkt online oder per E-Mail.
Für Fragen steht das Team gerne zur Verfügung: Magdalena Velichkov | Magdalena.Velichkov(at)bindanpersonal.de | +493415858712
bindan GmbH & Co. KG | Ludwig-Erhard-Straße 51 | 04103 Leipzig
Sämtliche Personenbezeichnungen richten sich an alle Mitglieder der Gesellschaft gleichermaßen.
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