Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. Hier wird gemeinsam gewachsen und voneinander gelernt, insbesondere in anspruchsvollen Projekten und interdisziplinären Teams. Der Fokus liegt auf IT und dem Erfolg der Kunden. Als Treiber der KI-Transformation verbindet das Unternehmen Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Die Unternehmenskultur basiert auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen. In der Rolle des Software Engineers im Bereich Anwendungsperformance Management sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung von Infrastrukturen im Bereich Application Performance Management (APM) für die Kunden. Sie unterstützen diese bei der Integration von Anwendungen und setzen Performance Monitoring sowie Logging effektiv ein. Zudem identifizieren und lösen Sie Probleme durch die Entwicklung von Automatismen zur proaktiven Identifikation von Störungen und Lastspitzen. Ihre Expertise im Bereich APM und Observability hilft Ihnen, performante und skalierbare IT-Architekturen zu schaffen. Darüber hinaus bieten Sie einen umfassenden Überblick über die IT-Infrastruktur der Kunden, sowohl im On-Premise-Betrieb als auch in Cloud-Umgebungen. Ihre Aufgabe ist es auch, stabile Systemumgebungen zu entwickeln und Schwachstellen zu beseitigen.

Der ideale Kandidat bringt fundierte Kenntnisse im Umgang mit APM-Werkzeugen wie Splunk und Instana mit sowie Erfahrung mit Logging- und Loganalyseplattformen. Praktische Erfahrung im Bereich Lastverhalten, Skalierung und Performance, einschließlich Last- und Performance-Tests, ist ebenfalls erforderlich. Ein gutes Verständnis von DevOps, Site Reliability Engineering (SRE) und Observability ist von Vorteil. Technologische Begeisterung und die Bereitschaft, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten, sind ebenfalls wichtig. Zudem sollten Sie in der Lage sein, KI-Tools in Ihrem Fachgebiet souverän einzusetzen, die Ergebnisse kritisch zu bewerten und sowohl Kunden als auch Mitarbeitende bei der Nutzung von KI-Potenzialen zu unterstützen. Sprachkenntnisse in Deutsch auf sehr gutem Niveau und in Englisch auf gutem Niveau sind erforderlich.