Werkstudent*in Data Platform (m/w/d)

STERNAUTO ist eine der größten Automobilhandelsgruppen Deutschlands. In 6 Bundesländern mit insgesamt über 22 Standorten in Berlin, Brandenburg, Mecklenburg-Vorpommern, Sachsen-Anhalt, Sachsen und Thüringen lebt die Gruppe in modernen Autohäusern individuelle Mobilität. STERNAUTO beschäftigt rund 1.600 Mitarbeitende und ist der starke Partner rund um den Verkauf, die Vermietung und den Service der Marken Mercedes-Benz PKW und Transporter, Mercedes-Benz LKW, FUSO, smart, BYD, INEOS GRENADIER und HYMER.

Für den IT-Bereich der STERNAUTO Holding GmbH suchen wir eine/n Werkstudent*in Data Platform (m/w/d).

Zahlen, Daten, Fakten sind genau dein Ding - Dann bist du bei uns richtig! Bei uns bekommst du die Möglichkeit aktiv an datengetriebenen Prozessen mitzuwirken – von der Integration und Aufbereitung von Daten bis hin zur Analyse und Visualisierung von Ergebnissen. Dabei arbeitest du eng mit verschiedenen Teams zusammen und erhältst praxisnahe Einblicke in die Welt von Data Engineering und Analytics.

Egal ob du erste Erfahrungen mitbringst oder dein Wissen weiter vertiefen möchtest: Wenn du neugierig bist, gerne strukturiert arbeitest und Spaß daran hast, aus Daten echte Mehrwerte zu schaffen, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

• Unterstützung beim Aufbau, der Weiterentwicklung und dem Betrieb unserer Data Platform / Dateninfrastruktur
• Mitarbeit bei der Integration, Aufbereitung und Qualitätssicherung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen (z. B. Datenbanken, APIs)
• Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Datenstrukturen für analytische Zwecke
• Durchführung von Datenanalysen sowie Aufbereitung von Ergebnissen für Fachbereiche
• Unterstützung bei der Erstellung von Reports und Dashboards (z. B. Power BI) zur Visualisierung von Kennzahlen
• Mitarbeit bei der Automatisierung von Datenprozessen und -auswertungen
• Unterstützung bei der Fehleranalyse und Optimierung von Datenpipelines
• Dokumentation von Datenflüssen, Modellen und Prozessen (z. B. Datenkataloge, Glossare)
• Enge Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen und ggf. Data Analysts / Engineers zur Umsetzung datengetriebener Anforderungen

• Erste Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken und relationalen Datenbankmodellen
• Grundkenntnisse in Datenmodellierung, Programmierung von stored procedures idealerweise SQLGrundkenntnisse in Software-Programmierung, idealerweise C# (optional VB)
• Erste Berührungspunkte mit Business Intelligence Tools (z. B. Power BI)
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und strukturierte Herangehensweise
• Problemlösungskompetenz und Freude an datengetriebenen Fragestellungen
• Selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise

• Professionelles und wertschätzendes Miteinander
• Moderne Arbeitsplätze und Technik
• Individuelle Einarbeitung
• Flexible Arbeitszeiten (bis zu 20 h/Woche)
• Spannendes Arbeitsumfeld

Datenschutzhinweis

Weitere Hinweise:

Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.